【通知】《深度学习之模型设计》第三次重印，欢迎读者支持！

大家好，有三的《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》第三次重印了，这是一本系统性讲述深度学习模型设计核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例。

书籍各章节目录如下：

第1章神经网络和计算机视觉基础

第2章深度学习的基础

第3章数据集、评测指标与优化目标

第4章加深网络，提升模型性能

第5章 1×1卷积，通道维度升降的利器

第6章加宽网络，提升模型性能

第7章残差连接，深层网络收敛的关键

第8章分组卷积与卷积拆分，移动端高效率经典模型

第9章多尺度网络与非正常卷积，更丰富的感受野与不变性

第10章多输入网络，图像检索和排序的基准模型

第11章时序神经网络，有记忆的网络更聪明

第12章卷积从二维变成三维，实现升维打击

第13章动态推理与注意力机制，网络因样本而异

第14章生成对抗网络

书的详细细节请大家阅读下文介绍：

言有三新书来袭！业界首次深入全面讲解深度学习模型设计

书籍配套资料

本文相关的原创代码在开源项目https://github.com/longpeng2008/yousan.ai/中可以获取，如下：

与本书有关的直播，请大家查看的链接：

【总结】言有三&阿里天池深度学习模型设计直播汇总，附赠超过200页直播PPT课件

本书的后续内容进阶学习，请查看有三AI秋季划模型优化组：

【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？

如何购买

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