堆排序分析（大根堆为例，由小到大排序）

时间复杂度为O(nlogn)，思路就是从最后一个非叶结点开始，依次往回遍历每个结点，将以该结点为根的子树建立成大根堆，直到遍历到整棵完全二叉树的根结点时为止，此时整棵树为大根堆。

以当前结点为根的子树建立大根堆：

//向下调整,将该结点的子树变成大根堆
void AdjustDown(int A[],int k,int len){ //k为根结点编号，len为数组长度 int i,j;A[0]=A[k];for(j=2*k;j<=len;j*=2){if(j<len&&A[j]<A[j+1]) //右孩子较大j++;if(A[0]<A[j]){A[k]=A[j];k=j; }else break;}A[k]=A[0];
}

堆排序算法：

//堆排序算法
void HeapSort(int A[],int len){int i,temp;for(i=len/2;i>=1;i--)    //建立初始大根堆AdjustDown(A[],i,len); //从len/2到1，反复调整堆for(i=len;i>1;i--){temp=A[1];A[1]=A[i];A[i]=temp; //把最大的元素放到了最后面，最终排序结果为由小到大AdjustDown(A[],1,i-1); //把剩余i-1个元素整理成堆}
}

这样排序的结果为由小到大！

如果插入元素的话，直接插入到最后的位置，然后将插入的元素向上调整，直到整棵树再次变成大根堆时为止！

向上调整的代码：

//插入元素到最后位置，需要向上调整建立大根堆
void AdjustUp(int A[],int len){A[0]=A[len];int i=len/2,j=len;while(i>0&&A[i]<A[0]){A[j]=A[i]; //双亲结点下调j=i;i/=2; //继续向上比较 }A[j]=A[0];
}

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