8145v5 参数_参数估计
一、估计量与估计值、点估计、区间估计
1、参数估计:用样本统计量去估计总体的参数。
2、估计量:用于估计总体参数的统计量的名称
如样本均值,样本比例,样本方差等
例如:样本均值就是总体均值的一个估计量
3、参数用
4、估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值
如果样本均值
=80,则80就是的估计值
5、点估计
- 用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值
例如:用样本均值直接作为总体均值的估计
- 无法给出估计值接近总体参数程度的信息
一个点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的,这表明一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量
6、区间估计
- 区间由样本统计量加减估计误差而得到,即
- 能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量
比如,某班级平均分数在75~85之间,置信水平是95%
- 常用的置信水平值有 99%、95%、90%,相应的
为0.01,0、0.05、0.1
二、无偏性、有效性、一致性
1、无偏性:估计量抽样分布的数据期望值等于估计的总体参数,否则为有偏
2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效
3、一致性:随着样本量的增大,估计量的值越来越近被估计的总体参数(用的较少)
三、参数估计
1、总体均值的区间估计
- 总体均值在置信水平下的置信区间可一般性地表达为:
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