一、估计量与估计值、点估计、区间估计

1、参数估计:用样本统计量去估计总体的参数。

2、估计量:用于估计总体参数的统计量的名称

如样本均值,样本比例,样本方差等
例如:样本均值就是总体均值

的一个估计量

3、参数用

表示

4、估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值

如果样本均值

=80,则80就是
的估计值

5、点估计

  • 用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值

例如:用样本均值直接作为总体均值的估计

  • 无法给出估计值接近总体参数程度的信息

一个点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的,这表明一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量

6、区间估计

  • 区间由样本统计量加减估计误差而得到,即

  • 能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量

比如,某班级平均分数在75~85之间,置信水平是95%

  • 常用的置信水平值有 99%、95%、90%,相应的

    为0.01,0、0.05、0.1

二、无偏性、有效性、一致性

1、无偏性:估计量抽样分布的数据期望值等于估计的总体参数,否则为有偏

2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效

3、一致性:随着样本量的增大,估计量的值越来越近被估计的总体参数(用的较少)

三、参数估计

1、总体均值的区间估计

  • 总体均值在置信水平下的置信区间可一般性地表达为:

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