HIVE日活、周活、月活、新增业务指标分析

一、前提

二、dws层日活、周活、月活

1、数据的走向分析

2、日活sql

3、dws_uv_detail_day日活跃的数据

4、周活跃sql

5、dws_uv_detail_wk周活跃的数据

6、月活跃的sql：

7、dws_uv_detail_wk月活跃的数据

三、ads层活跃用户数统计

1、活跃用户表的创建

2、活跃用户数的sql

一、前提

数据仓库ods，dwd层搭建完毕，基础数据导入成功。

二、dws层日活、周活、月活

1、数据的走向分析

    dwd_start_log的数据zhangsan sh  2019-02-10zhangsan  bj  2019-02-10zhangsan  sz  2019-02-10lisi  sh  2019-02-10lisi  bj  2019-02-10lisi  sz  2019-02-10wangwu    sh  2019-02-10wangwu    bj  2019-02-10wangwu    sz  2019-02-10zhaoliu   sh  2019-02-11zhaoliu   bj  2019-02-11zhaoliu   sz  2019-02-11

2、日活sql

select mid_idconcat_ws('|',collect_set(course)),from dwd_start_logwhere dt='2019-02-10'group by mid_id;

3、dws_uv_detail_day日活跃的数据

zhangsan |sh|bj|sz 2019-02-10zhangsan |sh|bj|sz 2019-02-11lisi |sh|bj|sz 2019-02-10wangwu |sh|bj|sz 2019-02-10zhaoliu |sh|bj|sz 2019-02-11

4、周活跃sql

select mid_idconcat_ws('|',collect_set(course)),date_add(next_day('2019-02-10','mo'),-7) 'moday',date_add(next_day('2019-02-10','mo'),-1) 'sunday',concat(date_add(next_day('2019-02-10','mo'),-7),'_',date_add(next_day('2019-02-10','mo'),-1)) wkfrom dws_uv_detail_daywhere dt>date_add(next_day('2019-02-10','mo'),-7) and dt < date_add(next_day('2019-02-10','mo'),-1)group by mid_id;

5、dws_uv_detail_wk周活跃的数据

    zhangsan |sh|bj|sz|sh|bj|sz 2019-05-06_2019-05-12lisi |sh|bj|sz 2019-05-06_2019-05-12wangwu |sh|bj|sz 2019-05-06_2019-05-12zhaoliu |sh|bj|sz 2019-05-06_2019-05-12

6、月活跃的sql：

select mid_idconcat_ws('|',collect_set(course)),date_format('2019-02-10','yyyy-MM')) mnfrom dws_uv_detail_daywhere date_format('dt','yyyy-MM')) =date_format('2019-02-10','yyyy-MM'))group by mid_id;

7、dws_uv_detail_wk月活跃的数据

zhangsan |sh|bj|sz|sh|bj|sz 2019-02lisi |sh|bj|sz 2019-02wangwu |sh|bj|sz 2019-02zhaoliu |sh|bj|sz 2019-02

三、ads层活跃用户数统计

1、活跃用户表的创建

create external table ads_uv_count(dt string,day_count bigint,wk_count bigint,mn_count bigint,is_weekend string,is_monthend string)

2、活跃用户数的sql

selectdt ,day_count ,wk_count ,mn_count ,if(next_day(dt,'su')=dt,'Y','N'),if(last_day(dt,'yyyy-MM-dd')=dt,'Y','N') from (selectdt,count(*) ct,from dws_uv_detail_daywhere dt=dt)t1 left join (selectdt,count(*) ct,from dws_uv_detail_wkwhere wk_dt=concat(,,))t2 on t1.dt=t2.dtleft join (selectdt,count(*) ct,from dws_uv_detail_mnwhere mn=date_format(dt,'yyyy-MM'))t3 on t1.dt=t3.dt

HIVE日活、周活、月活、新增业务指标分析相关推荐

数仓工具—Hive实战之日活跃周活跃月活(12)
日活跃周活跃月活日活的定义非常简单,就是今日活跃的用户数,因为定义很简答,所以逻辑很简单,因此它的计算也非常简单.虽然简单,但是它却是我们的业务上非常重要的一个计算指标日活会受到很多因素的影响,产 ...
程序员的我们天天写日、周、月、年报，到底有什么用途？又不看！！！
让我们一起吐槽和分析写在开头日报制度的深层意义日报的作用周报的作用月报/季报的作用年报本该这么用写在开头日.周.月.季.年报制度,可能是数据分析领域最大的一个"咕咚来了&qu ...
【原创】实现日、周、月排行统计
在如今很多系统中,都需要进行日.周.月排行统计,但是在网上寻找了一番,发现很多都是相对的周.月排行,即周排行则用当前时间减去7天.这样我个人认为并不恰当.如月排行中,假设今天是4月22日,则从3月22 ...
sql语句分别按日,按周,按月,按季统计金额
sql语句分别按日,按周,按月,按季统计金额如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别 ...
实现日、周、月排行统计 sql
在如今很多系统中,都需要进行日.周.月排行统计,但是在网上寻找了一番,发现很多都是相对的周.月排行,即周排行则用当前时间减去7天.这样我个人认为并不恰当.如月排行中,假设今天是4月22日,则从3月2 ...
SqlServer 按日、周、月、季、年统计SQL语句
--创建表 CREATE TABLE Orders( Id int not null identity(1,1) primary key , Num int, CreationTime datetim ...
Tableau--使用参数为报表增加一个统计周期筛选条件（日，周，月，季度，年）
有这样一个需求:要求在报表中增加一个统计周期控件,用来控制折线图的内容是按照控件里的选项(日,周,月,季度,年)来展示的. 这里用到了参数. 方法: step1: 创建一个字符型参数,'统计周期'. ...
利用element日期组件，封装季度组件，实现日、周、月、季度切换，默认禁用部分日期选择（附带：获取昨日、昨日所在周、昨日所在月、昨日所在季度等方法）
具体效果图下: 1. 季度组件封装,创建一个 quarterDate.vue文件  <template><div><el-popov ...
国际WTI原油价格日、周、月、年度数据（1986.01－2019.02）
数据集名称:国际WTI原油价格日.周.月.年度数据时间范围:1986.01-2019.02 数据来源:自算相关说明:WTI原油是美国西得克萨斯的轻质原油,该原油期货合约具有良好的流动性及很高的价格 ...
整理1986.01－2019.02_国际WTI原油价格日、周、月、年度数据
整理1986.01-2019.02_国际WTI原油价格日.周.月.年度数据数据集名称:国际WTI原油价格日.周.月.年度数据时间范围:1986.01-2019.02 数据来源:自算相关说明:WT ...

HIVE日活、周活、月活、新增业务指标分析

一、前提

二、dws层日活、周活、月活

1、数据的走向分析

2、日活sql

3、dws_uv_detail_day日活跃的数据

4、周活跃sql

5、dws_uv_detail_wk周活跃的数据

6、月活跃的sql：

7、dws_uv_detail_wk月活跃的数据

三、ads层活跃用户数统计

1、活跃用户表的创建

2、活跃用户数的sql

HIVE日活、周活、月活、新增业务指标分析相关推荐

最新文章

热门文章