MATLAB程序设计与应用 2. 第2章 MATLAB数据及其运算 2.1 MATLAB数值数据 2.2 MATLAB矩阵的表示 2.3 变量及其操作
MATLAB程序设计与应用
文章目录
- MATLAB程序设计与应用
- 2. 第2章 MATLAB数据及其运算
- 2.1 MATLAB数值数据
- 2.1.1 数值数据类型的分类
- 2.1.2 数据的输出格式
- 2.2 MATLAB矩阵的表示
- 2.2.1 矩阵的建立
- 2.2.2 冒号表达式
- 2.2.3 矩阵元素的引用
- 2.3 变量及其操作
- 2.3.1 变量与赋值语句
- 2.3.2 预定义变量
- 2.3.3 变量的管理
2. 第2章 MATLAB数据及其运算
MATLAB数据类型较为丰富,既有数值型、字符串等基本数据类型,又有结构(Structure)、单元(Cell)等复杂的数据类型。在MATLAB中,没有专门的逻辑型数据,而以数值1(非零)表示“真”,以数值0表示“假”。数据类型的多样性增强了 MATLAB的数据表达能力,给实际应用带来方便。
MATLAB各种数据类型都以矩阵形式存在,所以矩阵是MATLAB最基本的数据对象形式。
2.1 MATLAB数值数据
MATLAB数值数据是最基本的一种数据类型,有整型、浮点型和复数型。系统给每种数据类型分配不同个数字节的内存单元,由此决定了数据的表示范围。
2.1.1 数值数据类型的分类
整型
整型数据是不带小数的数,有带符号整数和无符号整数之分。
类型 取值范围 转换函数 类型 取值范围 转换函数 无符号8位整型 0~2^8 - 1 uint8 无符号16位整型 0~2^16 - 1 uint16 无符号32位整型 0~2^32 - 1 uint32 无符号64位整型 0~2^64 - 1 uint64 带符号8位整型 -2^7 ~ 2^7 - 1 int8 带符号16位整型 -215~215-1 int16 带符号32位整型 -231~231-1 int32 带符号64位整型 -263~263-1 int64 >> x = int8(129)x =int8127>> x = int16(129)x =int16129
带符号8位整型数据的最大值是127, int8函数转换时只输出最大值。
浮点型
浮点型数据有单精度(single)和双精度(double)之分,单精度型实数在内存中占用4个字节,双精度型实数在内存中占用8个字节,双精度型的数据精度更高。在MATLAB 中,数据默认为双精度型。single函数可以将其他类型的数据转换为单精度型,double 函数可以将其他类型的数据转换为双精度型。
复型
复型数据包括实部和虚部两个部分,实部和虚部默认为双精度型。在 MATLAB 中,虚数单位用i或j表示。例如,6+5i与6+5j表示的是同一个复数,也可以写成6+5*i或6+5*j,这里将i或j看作一个运算量参与表达式的运算。
如果构成一个复数的实部或虚部不是常量,则使用 complex 函数生成复数。例如,complex(2,x)生成一个复数,其实部为2,虚部为x。可以使用real 函数求复数的实部,imag 函数求复数的虚部,abs 函数求复数的模,angle函数求复数的幅角,conj函数求复数的共辄复数。
>> x = 3; >> y = complex(2 , x)y =2.0000 + 3.0000i>> real(y)ans =2>> conj(y)ans =2.0000 - 3.0000i
使用class函数获取数据的类型
>> class(9)ans ='double'
MATLAB数值数据类型默认为双精度型
2.1.2 数据的输出格式
MATLAB 用十进制数表示一个常数,具体可采用日常记数法和科学记数法两种表示方法。
- 日常记数法:3.1415926 、 -9.259i 、 3 + 5i【常数】
- 科学记数法:1.78029e2 、 6.732E2i 、 1234e - 3 - 5i 【e E表示以10为底的指数】
在一般情况下,MATLAB内部每一个数据元素都是用双精度数来表示和存储的。数据输出时用户可以用format命令设置或改变数据输出格式。
format 格式符
格式符 | 含义 |
---|---|
short | 输出小数点后4位,最多不超过7位有效数字。对于大于1000的实数,用5位有效数字的科学记数形式输出 |
long | 15位有效数字形式输出 |
short e | 5位有效数字的科学记数形式输出 |
long e | 15位有效数字的科学记数形式输出 |
short g | 从 short和short e中自动选择最佳输出方式 |
long g | 从 long和 long e中自动选择最佳输出方式 |
rat | 近似有理数表示 |
hex | 十六进制表示 |
+ | 正数、负数、零分别用+、-、空格表示 |
bank | 银行格式,用元、角、分表示 |
compact | 输出变量之间没有空行 |
loose | 输出变量之间有空行 |
format 命令只影响数据输出格式,而不影响数据的计算和存储。
如果输出矩阵的每个元素都是纯整数,MATLAB 就用不加小数点的纯整数格式显示结果。只要矩阵中有一个元素不是纯整数,MATLAB将按当前的输出格式显示计算结果。如果 format命令后面不加格式符,则回到默认输出格式。默认的输出格式是 short格式。
>> x = 4 / 3;
>> format short
>> xx =1.3333>> format short e;
>> xx =1.3333e+00>> format long;
>> xx =1.333333333333333>> format long e;
>> xx =1.333333333333333e+00>> format bank;
>> xx =1.33>> format hex;
>> xx =3ff5555555555555>> format +;
>> xx =+
hex输出格式是把计算机内部表示的数据用十六进制数输出。
单精度浮点数在内存中占32个二进制位,其中1位为数据的符号位(以0代表正数,1代表负数),8位为指数部分,23位为尾数部分。指数部分表示2的多少次幂,存储时加上127,也就是说2^0用127(即二进制数1111111)表示。尾数部分是二进制小数,其所占的23位是小数点后面的部分,小数点前面还有一个隐含的1并不存储。
双精度浮点数占64位二进制,其中1位为符号位,11位指数位,52位尾数位。
>> format hex
>> single(-4.25)ans =singlec0880000
2.2 MATLAB矩阵的表示
矩阵是MATLAB 最基本的数据对象,MATLAB的大部分运算或命令都是在矩阵运算的意义下执行的。在MATLAB 中,不需要对矩阵的维数、大小和类型进行说明,MATLAB会根据用户所输入的内容自动进行配置。
2.2.1 矩阵的建立
直接输入法建立矩阵
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素。具体方法是,将矩阵的元素用中括号括起来,按矩阵行的顺序输入各元素,同一行的各元素之间用逗号或空格分隔,不同行的元素之间用分号分隔。
>> A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]A =1 2 34 5 67 8 9>> B = [2+3i,5;3-5j,6j]B =2.0000 + 3.0000i 5.0000 + 0.0000i3.0000 - 5.0000i 0.0000 + 6.0000i
利用已建好的矩阵建立更大的矩阵
大矩阵可由已建好的小矩阵拼接而成。
>> A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> B = [-1,-2,-3;-4,-5,-6;-7,-8,-9]; >> C = [A,B;B,A]C =1 2 3 -1 -2 -34 5 6 -4 -5 -67 8 9 -7 -8 -9-1 -2 -3 1 2 3-4 -5 -6 4 5 6-7 -8 -9 7 8 9
使用实部矩阵和虚部矩阵构成复数矩阵
>> R = [1,2,3;4,5,6]; >> I = [6,7,8;9,10,11]; >> ri = R + i * Iri =1.0000 + 6.0000i 2.0000 + 7.0000i 3.0000 + 8.0000i4.0000 + 9.0000i 5.0000 +10.0000i 6.0000 +11.0000i
2.2.2 冒号表达式
在MATLAB中,利用冒号表达式可以产生行向量,一般格式如下:
e1:e2:e3
% e1为初始值 , e2为步长 , e3为终止值
>> t = 0:1:5t =0 1 2 3 4 5
在冒号表达式中如果省略e2不写,则步长为1。例如,=0:5与t=0:1:5等价。
在 MATLAB中,还可以用 linspace函数产生行向量,其调用格式如下:
linspace(a,b,n)
% a 和 b 是生成向量的第1个和最后一个元素,n是元素总数。n省略时,自动产生100个
% 显然,linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。
>> x = linspace(0,pi,6)x =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133 3.1416
2.2.3 矩阵元素的引用
矩阵元素的引用方式
在很多情况下,需要对矩阵的单个元素进行操作。矩阵元素可以通过下标 (Subscript)来引用,下标必须为正整数。例如,A(3,2)表示A矩阵第3行第2列的元素。
>> AA =1 2 34 5 67 8 9>> A(3,2) = 200A =1 2 34 5 67 200 9
这时将只改变该元素的值,而不影响其他元素的值。如果给出的行下标或列下标大于原来矩阵的行数和列数,则MATLAB将自动扩展原来的矩阵,并将扩展后未赋值的矩阵元素置为0。
>> A = [1,2,3;4,5,6]; >> A(4,5)=10A =1 2 3 0 04 5 6 0 00 0 0 0 00 0 0 0 10
也可以采用矩阵元素的序号(Index)来引用矩阵元素。矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序,即线性索引号。在 MATLAB 中,矩阵元素按列存储,即首先存储矩阵的第一列元素,然后存储第二列元素,……y一直到矩阵的最后一列元素。
>> A = [1,2,3;4,5,6]; >> AA =1 2 34 5 6>> A(3)ans =2
显然,序号和下标一一对应。以m×n矩阵A为例,矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。
矩阵元素的序号与下标可以利用sub2ind和 ind2sub函数实现相互转换。
sub2ind函数将矩阵中指定元素的行、列下标转换成存储的序号,其调用格式如下:
Dsub2ind(S,I,J) % S表示要转换矩阵的行数和列数,是行数和列数组成的向量,通常用size()函数获取 % I 是要转换矩阵的行下标 % J 是要转换矩阵的列标% I J的行列数必须相同,D为对应下标元素的序号,其行列数与I J相同
>> A = [1:3;4:6]A =1 2 34 5 6>> D = sub2ind(size(A),[1,2;2,2],[1,1;3,2])D =1 26 4 % 命令中的size(A)函数返回包含两个元素的向量,分别是A矩阵的行数和列数。从执行结果可以看出,A(1,1)的序号为1, A(2,1)的序号为2, A(2,3)的序号6, A(2,2)的序号为4。
ind2sub 函数用于把矩阵元素的序号转换成对应的下标,其调用格式如下:
[I,J]=ind2sub(S, D)%其中,S表示要转换的矩阵的行数和列数;D是序号,返回值为序号所对应元素的行下标和列下标。
>> [I , J] = ind2sub([3,3],[1,3,5])I =1 3 2J =1 1 2 % 命令执行结果表明,3×3矩阵的第1、3、5个元素的下标分别为(1,1)、(3,1)、(2,2)。
有关求矩阵大小的函数还有:
length(A),给出矩阵A最长维的长度;
ndims(A),给出矩阵A的维数;
numel(A),给出矩阵A元素的个数。
利用冒号表达式获得子矩阵
子矩阵是指由矩阵中的一部分元素构成的矩阵。若用冒号表达式作为引用矩阵时的下标,这时就可以获得一个子矩阵。也可以直接用单个的冒号来作为行下标或列下标,它代表全部行或全部列。
A(ij)表示A矩阵第i行、第j列的元素,A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素,A(:j)表示A矩阵第j列的全部元素。同样,A(i:i+m,k:k+m)表示A矩阵第 i~社m行内且在第k~k+m 列中的所有元素,A(i:i+m,:)表示A矩阵第i一m行的全部元素,A(:,k:k+m)表示A矩阵第k~k+m列的全部元素。
>> A = [1:5;6:10;11:15;16:20]A =1 2 3 4 56 7 8 9 1011 12 13 14 1516 17 18 19 20>> A(1,:) %取A第一行 ans =1 2 3 4 5>> A(:,2:4) %取A第2、3、4列ans =2 3 47 8 912 13 1417 18 19 >> A(2:3,4:5) %取A第2、3行,第4、5列ans =9 1014 15 >> A(2:3,[1,3,5]) %取A第2、3行,第1、3、5列ans =6 8 1011 13 15
利用一般向量和 end运算符来表示矩阵下标,从而获得子矩阵。end 表示某维的末尾元素下标。
>> A = [1:5;6:10;11:15;16:20]; >> A(end,:) %取A最后一行ans =16 17 18 19 20>> A([1,4],3:end) %取A第1、4两行中第3列到最后一列的元素ans =3 4 518 19 20
利用空矩阵删除矩阵的元素
空矩阵是指没有任何元素的矩阵,即在建立矩阵时,中括号中为空。
X = []
>> A = [1,2,3,0,0;7,0,9,2,6;1,4,-1,1,8]A =1 2 3 0 07 0 9 2 61 4 -1 1 8>> A(:,[2,4]) = [] %删除A的第2列和第4列的元素A =1 3 07 9 61 -1 8
改变矩阵的形状
reshape(A,m,n)函数在矩阵总元素保持不变的前提下,将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵。
>> x = [23,45,65,34,65,34,98,45,78,65,43,76]; %12个元素的行向量 >> y = reshape(x , 3 , 4)y =23 34 98 6545 65 45 4365 34 78 76>> z = reshape(y , 2, 6)z =23 65 65 98 78 4345 34 34 45 65 76
reshape函数只是改变原矩阵的行数和列数,即改变其逻辑结构,但并不改变原矩阵元素个数及其存储顺序。
A(:)将矩阵A的每一列元素堆叠起来,成为一个列向量,从而改变了矩阵的形状。
>> A = [-45,65,71;27,35,91]A =-45 65 7127 35 91>> B = A(:)B =-452765357191 %等价于 reshape(A,6,1)
2.3 变量及其操作
2.3.1 变量与赋值语句
在 MATLAB中,变量名是以字母开头,后接字母、数字或下画线的字符序列,最多63个字符。
在MATLAB中,变量名区分字母的大小写。
注意:MATLAB 提供的标准函数名以及命令名必须用小写字母。
MATLAB两种赋值语句格式:
- 变量 = 表达式
- 表达式
表达式是用运算符将有关运算量连接起来的式子,其结果是一个矩阵。
第一种形式的赋值语句执行时,MATLAB将右边表达式的值赋给左边的变量,而第二种形式的赋值语句执行时,将表达式的值赋给MATLAB的预定义变量ans.一般地,运算结果在命令行窗口中显示出来。
示例
>> x = sqrt(7) - 2i;
>> y = exp(pi / 2);
>> z = (5 + cos(47 * pi / 180)) / (1 + abs(x - y))z =1.4395
2.3.2 预定义变量
系统本身定义的变量。
预定义变量 | 含义 | 预定义变量 | 含义 |
---|---|---|---|
ans | 计算结果的默认赋值变量 | nargin | 函数输入参数个数 |
eps | 机器零阈值 | nargout | 函数输出参数个数 |
pi | 圆周率π的近似值 | realmax | 最大正实数 |
i,j | 虚数单位 | realmin | 最小正实数 |
inf ,Inf | 无穷大,如1/0的结果 | lasterr | 存放最新的错误信息 |
NaN,nan | 非数,如0/0,inf/inf的结果 | lastwarn | 存放最新的警告信息 |
使用时尽量避免对这些变量重新赋值
2.3.3 变量的管理
内存变量的删除与修改
MATLAB 工作区窗口专门用于内存变量的管理。在工作区窗口中可以显示所有内存变量的属性。当选中某些变量后,选择右键快捷菜单中的“删除”命令,就能清除这些变量。
clear命令用于删除 MATLAB 工作空间中的变量。who和 whos 这两个命令用于显示在MATLAB工作空间中已经驻留的变量名清单。who命令只显示出驻留变量的名称,whos 在给出变量名的同时,还给出它们的大小、所占字节数及数据类型等信息。
>> who您的变量为:A B C D I J R ans ri t x y z >> whosName Size Bytes Class AttributesA 2x3 48 double B 6x1 48 double C 6x6 288 double D 2x2 32 double I 1x3 24 double J 1x3 24 double R 2x3 48 double ans 2x3 48 double ri 2x3 96 double complex t 1x6 48 double x 1x1 16 double complex y 1x1 8 double z 1x1 8 double
内存变量文件
利用MAT 文件可以把当前MATLAB工作区中的一些有用变量长久地保留下来。MAT文件是 MATLAB 保存数据的一种标准的二进制格式文件,扩展名一定是.mat。MAT 文件的生成和装入由save和 load命令来完成。
save 文件名 [变量名表] [-append][-ascii] load 文件名 [变量名表] [-ascii]
其中,文件名可以带路径,但不需要带扩展名.mat,命令默认对MAT 文件进行操作。
变量名表中的变量个数不限,只要内存或文件中存在即可,变量名之间以空格分隔。当变量名表省略时,保存或装入全部变量。-ascii选项使文件以 ASCII格式处理,省略该选项时文件将以二进制格式处理。save命令中的-append选项控制将变量追加到MAT 文件中。
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