【Python基础】拯救你奇丑无比的Python代码的神器
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Python编程语言需要遵循PEP8规范,但是初学者往往记不住这个规范,代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
一、Jupyter notebook 篇
Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件。
安装插件
首先插件Nbextensions
执行以下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensions
无报错再执行:
jupyter contrib nbextension install --user
选取Code prettify模块
备注:需要安装 yapf模块
pip install yapf
使用如下:
原始不规范代码:使用工具栏最右侧的按钮:使用后代码立刻变规范了:
二、Pycharm篇
2.1 PyCharm集成pylint
pylint是代码检查工具,不能自动修改代码
Pylint 安装
pip install pylint
PyCharm 设置
文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:
program:
是python安装路径下的Scripts路径,我的是(建议搜索pylint.exe找到路径)
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
Arguments:
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$
(最后必须以$FilePath$结尾)
working directory:
$FileDir$
(必须是这个)
output filters:
$FILE_PATH$:$LINE$:
具体配置如图:
配置完毕,选择一个Python程序,右键点击,快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”,点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口(IDE下半部分)。如果看到返回值为0,说明程序没问题了。
2.2 autopep8
autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具
autopep8安装
pip install autopep8
autopep8配置
文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:
Name:
autopep8
(起名而已,随便起)
Program: autopep8
Arguments:
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory:
$ProjectFileDir$
Output filters:
$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
具体配置如图:
将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。
使用效果如下:
原始不规范代码:使用工具后:
三、变量命名篇
在平时工作中,好多程序员都在为变量的命名纠结不已,随便命名怕以后看不懂,想好好命名可是自己的英文水平又不好,在这个命名上可能需要花费大量的时间,会耽误到开发的效率,今天推荐一个神器,这个神器可以摆脱变量命名纠结!
工具网址
https://unbug.github.io/codelf/
GitHub 链接:https://github.com/unbug/codelf
输入要起名的变量。点击搜索后,网站会给出变量名的翻译,下方给出变量的起名建议,大家可以copy下变量名,也可以看下用了这个变量的源代码,而且可以选择开发语言种类。
点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
点击「Copy」是复制该命名。
点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
总结
本文推荐几个神器来拯救奇丑无比的python代码。以上推荐的工具有助于你写出漂亮的代码,记得收藏转发哦!
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