人工智能行业学习Python编程到底有多么重要,新人在学习Python的时候改如何选择,就业方向有哪些?想要了解这些,现在我们今天就来看看Python的主要开发领域以及每个岗位对应的薪资。

Python之所以被大家多热衷,主要在于其简洁、灵活、通用,几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接,因此被称为胶水语言,应用的范围那就更加广泛了。

金融:大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言

游戏:一些引擎使用 Python 作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》

桌面应用:虽然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序

在各家公司里,Python 还常被用来做快速原型开发,以便更快验证产品概念。

Python的主要应用领域如下:

人工智能

Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

机器学习:Scikit-learn

自然语言处理:NLTK

深度学习:Theano、Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发,要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。

Web 应用开发

在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python 的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。

自动化运维

在 Web 开发领域,Python 只是众多语言选择之一;但在自动化运维领域,Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发,或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。

因此很多公司虽然核心业务不是使用 Python,但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师维护了上千个 Python 项目,包括基础设施管理、广告 API 等。

网络爬虫

也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。

这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 一直力推 Python,不仅在公司内部大量使用 Python,也为开发社区做了巨大贡献。就连 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。

数据分析

当通过爬虫获取了海量数据之后,需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析,在这方面 Python 有许多优秀的类库:NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。

不管你是刚入行的学生,还是想要转行的职场人,想要学好Python,首先要打好基础,然后可以选定一个方向,比如开发、数据分析、运维测试或者人工智能等,精于一个方向以后,再往全栈发展,在不断的工作和学习中积累,相信你的路将会越走越宽!

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(责任编辑:华北达内)

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