一、数据分析的学习困惑

数据分析作为基础能力,关于如何学习,可以先了解常见的学习困惑:

  • 理论、方法都会,一到实际操作就无从下手

  • 学会了数据分析却不会用可视化图表进行结果展示

  • 数据分析没思路,总也抓不住分析问题重点

数据分析需要掌握数据分析的完整流程

二、数据分析的学习思路

学习数据分析前,我们应该对数据分析行业现状、数据分析场景以及数据分析未来发展趋势等多方面进行深入了解,这是入行的基本。

数据分析工具也少不了。除了Excel,还需要学会SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的数据查询和可视化工具都是必备工具。

了解了数据分析的理论和工具,还不足以应对工作中所出现的问题,只有通过实际操作,将理论和实战结合,走完数据的获取、处理、分析、数据可视化图表、数据分析报告等流,才能真正入行。

三、数据分析公开课推荐

杨国俊老师,著有《Python数据分析入门实战》,在开课吧亲授的公开课,通过实用性热点数据,实操贯穿数据爬取、数据可视化、数据分析方法论、数据分析报告、数据预测等数据分析全流程,在实操中引入数据分析概念、流程、工作方式、未来趋势等问题。

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「3天,带你拆解数据分析全流程」

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具体规划

Day1:【理论】认知数据分析——开启数据分析大门

  • 数据分析概念

  • 数据分析行业现状

  • 数据分析流程

  • 数据分析模型

  • 数据分析工作方式

  • 数据获取(八爪鱼)

  • 数据获取(Python)

Day2:【技能】数据可视化——对获取数据进行分析、作图

  • 数据处理

  • 数据分析方法论

  • 可视化的概念

  • 数据可视化实际操作(Excel、Tableau、Python)

  • 数据可视化分析

Day3:【方法】数据分析成果与未来——撰写数据分析报告、面试需求点

  • 数据分析报告的撰写方法

  • 数据分析报告展示

  • 数据分析面试拆解

  • 数据分析未来

◆小提醒

1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。

2、提前预留好时间,准时参加学习。

3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!

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