工作须要。要開始搞hadoop了，又是大数据，自己感觉大数据、云。仅仅是ERP、SOAP风潮之后与智能地球一起诞生的概念炒作。

只是Apache是个奇妙的组织。Java假设没有它也不会如今如火中天。言归正传：

首先须要下载Apache hadoop 2.4.0的tar.gz包，到本地解压缩到某个盘下，注意路径里不要带空格。

否则你配置文件中须要用windows 8.3格式的路径！

第二确保操作系统是64bit。已安装.netframework4.0以上版本号，这个你懂的，微软的天下，没有这个怎么混！

第三确保安装了64 bit 版本号的JDK1.7，笔者使用的就是JDK1.7.

第四请到github下载hadoop-commin-2.2.zip，官方下载的Apache hadoop 2.4.0的压缩包里，缺少windows下执行的链接库（hadoop.dll，winutils.exe。libwinutils.lib等），这个github的是大佬们编译好的64bit版的链接库包。

下载直接解压缩。覆盖掉官方hadoop文件夹下的bin文件夹就可以。

假设你想在windows下编译安装hadoop，则请直接參考官方原版文档：Hadoop2.X Windows安装指南

接下来进行配置（大部分摘抄自官方文档）：

我的Hadoop解压缩文件夹是D:\Hadoop_2_4_0,下面简称h_home

首先，改动%h_home%\etc\hadoop的hadoop-env.cmd脚本文件，在文件末尾添加环境变量定义。注意找到文件最初的JAVA_HOME设置，改成你的64位JDK路径，这一点一定要注意！

比方我的：“set  JAVA_HOME=D:\OLD_JDK\jdk1.7.0_51”

set HADOOP_PREFIX=c:\deploy
set HADOOP_CONF_DIR=%HADOOP_PREFIX%\etc\hadoop
set YARN_CONF_DIR=%HADOOP_CONF_DIR%
set PATH=%PATH%;%HADOOP_PREFIX%\bin

之后在该路径下找到或创建core-site.xml文件，改动内容例如以下：

<configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://0.0.0.0:19000</value></property>
</configuration>

接下来是 hdfs-site.xml 文件。一样的改动内容例如以下。

配置文件默认使用\tmp文件夹作为hdfs文件的存储位置。比方我解压hadoop在D:\下，则它就会创建D:\tmp来存放HDFS文件系统。

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property>
</configuration>

基本配置ok。

接下来我们配置一个YARN演示样例：

还是在该配置文件路径下，改动或者创建一个mapred-site.xml文件，路径下有个同名的模板文件，能够直接复制，然后改动当中的内容。

注意替换配置文件里%USERNAME% 为你windows的username。

<configuration><property><name>mapreduce.job.user.name</name><value>%USERNAME%</value></property><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>yarn.apps.stagingDir</name><value>/user/%USERNAME%/staging</value></property><property><name>mapreduce.jobtracker.address</name><value>local</value></property></configuration>

最后，创建yarn-site.xml文件，变更内容例如以下：

<configuration><property><name>yarn.server.resourcemanager.address</name><value>0.0.0.0:8020</value></property><property><name>yarn.server.resourcemanager.application.expiry.interval</name><value>60000</value></property><property><name>yarn.server.nodemanager.address</name><value>0.0.0.0:45454</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value></property><property><name>yarn.server.nodemanager.remote-app-log-dir</name><value>/app-logs</value></property><property><name>yarn.nodemanager.log-dirs</name><value>/dep/logs/userlogs</value></property><property><name>yarn.server.mapreduce-appmanager.attempt-listener.bindAddress</name><value>0.0.0.0</value></property><property><name>yarn.server.mapreduce-appmanager.client-service.bindAddress</name><value>0.0.0.0</value></property><property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>-1</value></property><property><name>yarn.application.classpath</name><value>%HADOOP_CONF_DIR%,%HADOOP_COMMON_HOME%/share/hadoop/common/*,%HADOOP_COMMON_HOME%/share/hadoop/common/lib/*,%HADOOP_HDFS_HOME%/share/hadoop/hdfs/*,%HADOOP_HDFS_HOME%/share/hadoop/hdfs/lib/*,%HADOOP_MAPRED_HOME%/share/hadoop/mapreduce/*,%HADOOP_MAPRED_HOME%/share/hadoop/mapreduce/lib/*,%HADOOP_YARN_HOME%/share/hadoop/yarn/*,%HADOOP_YARN_HOME%/share/hadoop/yarn/lib/*</value></property>
</configuration>

ok。所有配置都改完了。

点击命令提示符（管理员）执行命令提示符，切换到hadoop的安装文件夹。进行下面操作

1、切换到etc/hadoop文件夹，执行hadoop-env.cmd脚本，设置当前命令窗体执行环境变量。

2、格式化HDFS文件系统（建议切换到bin文件夹然后运行命令）：

%HADOOP_PREFIX%\bin\hdfs namenode -format

3、执行HDFS演示样例：

%HADOOP_PREFIX%\sbin\start-dfs.cmd

不报错的话。部署就ok了！

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