吴恩达的TensorFlow实践课上线,有Python基础就能听,4个月学完
晓查 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
吴恩达的deeplearning.ai上新了!新的AI课程叫做TensorFlow in Practice,面向那些希望学习使用TensorFlow编写AI程序的人。
如果你对此感兴趣,现在已经就可以去Coursera网站注册了。
在这门课程里,你能学到如何用TensorFlow搭建自己的机器学习模型、用CNN实现图像识别算法、目标检测和文本识别、以及用时间序列预测太阳黑子的活动。
TensorFlow实践课程对学员的知识要求并不高,只需要具有Python编程和高中数学基础,如果先学习一下之前吴恩达的机器学习专项课程不是必须的,但会对理解本课程有帮助。
课程内容
TensorFlow实践课程总共分为4个课程:
1、TensoFlow和机器学习、深度学习的介绍
在TensorFlow中构建计算机视觉的基本神经网络,以及如何使用卷积来改善神经网络。
2、TenSorFlow中的卷积神经网络
使用数据扩增、dropout、迁移学习来改进计算机视觉模型。
3、TenSorFlow中的自然语言处理
语言中的情感分析、单词嵌入、LSTM、序列模型预测单词等内容。
4、序列、时间序列和预测
时间序列的深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、真实世界的时间序列数据。
其中每个课程都将持续4周时间,每周需要4~5小时才能完成课程。
该课程的价格是49美元每月,如果不喜欢包月模式,还可以49美元单独买下每个课程。完成注册后,你可以学习所有课程,并且完成作业后可以获得证书。
如果你只是想阅读和查看课程内容,可以选择免费旁听。对于经济上有困难的学员,Coursera会为这部分人提供助学金。
讲师介绍
除了吴恩达外,这门课程还有一位讲师,是来自谷歌大脑的Laurence Moroney,他是TensorFlow的技术推广人员,也是一个科幻小说家。
传送门
课程介绍:
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/
报名地址:
https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice
— 完 —
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