pytorch计算模型参数量

1. 安装 thop
1.1 常规安装
pip install thop

1.2 若上述安装方式错误，可以参考以下方式：
pip install thop-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

参考：https://editor.csdn.net/md/?articleId=1064660472. 使用thop计算参数量和计算量

from nets.yolo4 import YoloBody  ## 导入模型
from thop import profile         ## 导入thop模块model = YoloBody(3,20)
input = torch.randn(1, 3, 416, 416)
flops, params = profile(model, inputs=(input,))
print('flops',flops)            ## 打印计算量
print('params',params)            ## 打印参数量

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44239195/article/details/110390705

统计张量元素个数：

import torcha = torch.randn(1, 2, 3, 4)
b = a.numel()
print(type(b)) # int
print(b) # 24

pytorch计算模型参数量：

count_pa

pytorch计算模型参数量相关推荐

【YOLOv5-6.x】模型参数量param及计算量FLOPs解析
文章目录前言参数量param和计算量FLOPs简介参数量计算量 YOLOv5计算模型参数训练和验证输出模型参数不同的原因分析输出模型参数结果(以YOLOv5s-coco2017为例) 参数 ...
【pytorch】深度学习所需算力估算：flops及模型参数量
目录计算量的要求是在于芯片的floaps(指的是gpu的运算能力) 参数量对应显存大小选型常见的英伟达显卡的FLOPS和显存规格 pytorch中的floaps与显存计算方法计算量的要求是在于芯 ...
【25】模型参数量Params与计算量Flops的计算方法
文章目录 1. 推导公式 1.1 CNN Params 1.2 CNN Flops 1.3 Linear Params 1.4 Linear Flops 2. 计算方法 2.1 parameters法 ...
模型参数量(Params)/模型大小 Pytorch统计模型参数量
模型参数量大小可以从保存的checkpoint文件直观看出来 total_params = sum(p.numel() for p in model.parameters()) total_param ...
6种方法计算神经网络参数量Params、计算量FLOPs、Macs简单代码
方法1:统计模型参数量 total = sum([param.nelement() for param in model.parameters()]) print("Number of pa ...
Deep Learning---caffe模型参数量(weights)计算
Draw_convnet 这幅图是通过开源的工具draw_convnet(https://github.com/gwding/draw_convnet)生成的.在清楚整个前向计算网络中的每一个层的输入 ...
性能媲美BERT却只有其1/10参数量？ | 近期最火模型ELECTRA解析
快速传送门论文链接 https://openreview.net/forum?id=r1xMH1BtvB Google开源地址 https://github.com/google-researc ...
模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)的理解
(1)换算以alexnet为例: 参数量:6000万设每个参数都是float,也就是一个参数是4字节, 总的字节数是24000万字节 24000万字节= 24000万/1024/1024=228m ...
【深度学习】深度学习中模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)等的理解以及四种在python应用的计算方法总结
接下来要分别概述以下内容: 1 首先什么是参数量,什么是计算量 2 如何计算参数量,如何统计计算量 3 换算参数量,把他换算成我们常用的单位,比如:mb 4 对于各个经典网络,论述他们是计算量大还 ...

pytorch计算模型参数量

pytorch计算模型参数量相关推荐

最新文章

热门文章