机器视觉的主要任务是让机器看懂世界，而世界的主要组成是人类社会。我们一直在围绕物和人的识别展开研究：物品检测识别、行人检测与跟踪、人脸识别。

事实上，行人检测是人的整体粗粒度识别，人脸识别是人的局部特征的识别，这两项研究还不足以刻画人类行为。因而，人体姿态估计越来越多的进入了研究者的视线中。人体姿态估计相当于识别人的动作，从而甚至可以揣摩人的意图：事实上人的很多意图是通过肢体语言表达出来的。因而可以更丰富的让机器读懂人。

CSDN学院邀请到便利蜂智能零售实验室团队负责人曾冠奇，他将为大家直播分享的主题为「让机器读懂你的意图——人体姿态估计入门」，着重介绍人体姿态估计整个知识结构树，论文、算法和代码解析。

直播时间

9月26日晚20:00-21:00

直播平台

CSDN学院

课程大纲

1. 人体姿态估计在新零售的应用点；

2. 人体姿态估计的整个知识结构树；

3. 人体姿态估计一个流派的论文、算法和代码解析。

讲师简介

曾冠奇，便利蜂智能零售实验室团队负责人，武汉大学硕士，目前在便利蜂负责机器视觉。主持包括人脸识别、物品识别、行人跟踪与统计及无人值守店铺等多个项目中的算法。2015阿里大数据竞赛15/4868，队伍名：樱园的玻尔兹曼机；2016年上海bot大赛初赛第一名，队伍名：小菜鸟出来玩；2017年kaggle intel癌症预测29/848，队伍名：樱园的玻尔兹曼机。

本课程适合哪些用户

对AI领域感兴趣的学生、IT工作人员，或即将转型的软件工程师。

听众收益

1. 了解人体姿态估计在新零售层面的巨大业务场景价值，提前进行职业生涯规划；

2. 入门人体姿态估计，能建立人体姿态估计的基本知识结构；

3. 给观众一个人体姿态估计入门的切入点，从此可以从论文算法和代码逐步提升自己能力。

如何报名参与活动

长按识别下方二维码或者点击阅读原文报名参加。

更多AI公开课

主题：让机器读懂你的意图——人体姿态估计入门

时间：9月26日晚8点

嘉宾：曾冠奇，便利蜂智能零售实验室团队负责人

内容：

  • 人体姿态估计在新零售的应用点

  • 人体姿态估计的整个知识结构树

  • 人体姿态估计一个流派的论文、算法和代码解析

扫码报名

主题：深度学习中基础模型性能的思考和优化

时间：已结课（可看复播）

嘉宾：吴岸城 菱歌科技首席算法科学家

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主题：XGBoost模型原理及其在各大竞赛中的优异表现

时间：已结课（可看复播）

嘉宾：卿来云 中科院副教授

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主题：深度学习入门及如何转型AI领域

时间：已结课（可看复播）

嘉宾：覃秉丰 深度学习技术大咖

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