【TechWeb】据国外媒体报道,5月20日,微软在年度开发者大会Build 2020上宣布,它将建造世界排名前五的超级计算机.

Microsoft

微软表示,它与非营利性人工智能组织OpenAI独家合作,构建了世界排名前五位的超级计算机,该超级计算机专门用于在Azure公共云上训练超人工智能(AI)模型.

这是一台单系统超级计算机,具有285,000个CPU内核,10,000个GPU,每个GPU的网络带宽为400Gbps.

微软表示,与目前的“全球超级计算机500强”列表相比,其性能名列前五名. 由于托管在Azure上,所以该超级计算机具有现代云计算基础结构的所有优点,包括快速部署,可持续的数据中心以及对所有Azure服务的访问.

Microsoft介绍,过去,受计算能力和操作效率的限制,机器学习专家通常使用小型独立的AI模型来训练各个任务,例如翻译语言,识别对象和阅读文本. 事实证明,更高级别的超人工智能模型具有更好的性能: 它可以深入理解语言,语法,知识,概念上的细微差别,并更好地完成复杂的任务,例如总结长篇演讲超级计算机排名,消除脏话. 以实时的游戏声音,从成千上万的法律文件中找到相关声明,甚至直接从GitHub中找到代码编写程序.

基于AI的Microsoft的“ Microsoft Turing”已用于Bing搜索超级计算机排名,Office,Dynamics和其他产品,以提高对许多不同语言的理解. 今年2月,Microsoft为自然语言生成的Turing模型是目前世界上最大的AI语言模型. 微软的目标是通过Azure人工智能服务和GitHub开放源代码社区开放大型AI模型,优化的培训工具和超级计算机资源,以便开发人员,数据科学家和业务用户可以使用此超大型人工智能平台来开发您的自己的项目.

本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:

http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-221761-1.html

最大的ai计算机模型,Microsoft构建了世界排名前五的超级计算机,用于在Azure上训练大型AI模型...相关推荐

  1. INFOCOM 2021最佳论文奖:一种新颖的分布式算法提高在GPU集群上训练大型AI模型的效率

    INFOCOM 2021最佳论文:Exploiting Simultaneous Communications to Accelerate Data Parallel Distributed Deep ...

  2. 荣耀总裁赵明:AI 是核心战略,全球前五的目标不会变

    作者 | DavidZh 出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 4 月 26 日的 GMIC 大会上,华为荣耀总裁赵明分享了荣耀品牌在人工智能和全球化上的策略和进展,并接受了 C ...

  3. AI计算藏惊人“黑洞”:15万美元多跑0.1分,大型AI研究被批无视能耗成本

    作者:黄珊 来源:DeepTech(ID:deeptechchina) 越来越强大的 AI 模型正在改变这个世界.但这背后的成本并不便宜. 近日,著名的 AI 研究机构艾伦 AI 研究所(AI2)发布 ...

  4. 【构建ML驱动的应用程序】第 5 章 :训练和评估模型

  5. 资讯丨NVIDIA自造AI超级计算机:轻松进入世界前五

    NVIDIA自造AI超级计算机:轻松进入世界前五 全球超级计算机TOP500最新榜单近日公布,中国继续占据前两名,无论数量还是性能都全面超越美国,第一次实现双杀. 但和中国不同的是,美国很多企业都在打 ...

  6. 终极指南:构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型(附Python演练)

    阅读时间将近11分钟 介绍 计算机视觉领域的应用继续令人惊叹着.从检测视频中的目标到计算人群中的人数,计算机视觉似乎没有无法克服的挑战. 这篇文章的目的是建立一个自定义Mask R-CNN模型,可以检 ...

  7. 【华为云技术分享】解密如何使用昇腾AI计算解决方案构建业务引擎

    摘要:昇腾AI计算解决方案以极致算力,端边云融合.全栈创新,开放生态的硬核实力.用户可以使用标准的Matrix接口实现业务引擎,对外释放昇腾AI加速能力. 从卷积神经网络中的矩阵乘法(GEMM)说起 ...

  8. 加速AI计算生态构建,华为昇腾布道西安开发者

    数字爆炸时代,信息飞速增长,算力需求愈加急迫. 当下,华为布局了"一云.两翼.三引擎"以及开放的产业生态,并始终围绕信息采集.信息传送.信息存储.信息的学习推理与分发呈现整个信息流 ...

  9. 神码ai人工智能写作机器人_AI启动协变量AI为机器人构建通用AI

    神码ai人工智能写作机器人 One could be excused for confusing the Investor's list on the Covariant.ai website wit ...

最新文章

  1. 聊聊接口优化的几个方法
  2. Attack on Alpha-Zet
  3. 根据痛点分析制作软件
  4. [NOIP2014] 解方程
  5. 搞定JSP第一个Servlet例子并且还是手动编译
  6. 想用一张报表满足多人需求?只需这3招,轻松实现0到100分新突破
  7. 光子 量子 DNA计算机的发展情况,科研萌新关于非冯诺依曼结构计算机的一些知识mewo~~...
  8. mysqlbinlog工具_MySQL binlog相关分析
  9. spark学习-33-Spark的RPC通信源码分析
  10. 一步一步写算法(之 算法总结)
  11. 10532: 花 [dp]
  12. cholesky分解_Time Series Analysis-1.2 LDL分解
  13. [Javascript]把html内容复制到剪贴板
  14. 硬盘虚拟分区精灵 v2.3 bt
  15. MFC技术内幕系列之(二)---MFC文档视图结构内幕
  16. python 数据shape的理解
  17. 如何根本上解决屎山代码的问题
  18. 在 Airbnb 使用机器学习预测房源的价格
  19. 【运维面试】面试官: 你每天在公司都做啥?
  20. 历数PC发展史上的祖先们

热门文章

  1. .NET Micro Framework常见问题问答
  2. SQL Server 2008 :安装
  3. Windows server 2003 DNS 全攻略(一)
  4. sudo spctl --master-disable_Φ560加长哈夫节--南宫哈夫节定做厂家
  5. html5 游戏图片预加载,前端实现图片(img)预加载
  6. Java中实现六种图像处理的效果(灰度化、马赛克效果、去背景实现、珠纹化实现、黑白版画效果、油画效果)
  7. dataframe如何理解df[df[‘type‘]==‘xType‘]
  8. python virtualenv用法
  9. pandas的series和dataframe
  10. pandas datafrae merge操作