Automatic Summarization of Bug Reports

CONTENT:

example : KDE bug report:

https://bugs.kde.org/show_bug.cgi?id=188311

(其中还有很多comments没显示)

构建分类器，对comments中的每一句话（sentence）进行二分类。其中，0代表不选入summary，1代表选入summary。

最终，生成对bug report的答案：

研究问题：

实验方法：

1.找一帮人（10个人），对5个开源项目（Eclipse，Platform，Gnome，Mozilla和KDE）的bug report进行人工的总结，最后对每个bug report，总结出所谓的gold standard summary(GSS)。

2.根据语料库的不同（email，email&meeting data，bug report data），定义统一的特征，分别建立三个分类器。

为什么选择email和meeting data，是因为，他们都属于conversation（类似于对话的形式）的数据。

所谓的conversation features：

特别地，对于第一个分类器，基于email threads:

第二个分类器，基于email threads和meeting：

第三个分类器，基于bug report：

采用一部分bug report拿来做训练，每句话同时由三个人看过。0代表没有一个人将这句话纳入gold standard summary，1代表只有一个人将这句话纳入gold standard summary，以此类推。。。

因此，2和3（≥2）表示为positive sentence。

3.对于同一个（新的）bug report，三个不同的分类器都会生成三个不同的summary。

将其与gold standard summary进行比较，看看哪个更接近gold。

个人观点：

对于bug report的summary，更多应该针对于具体的内容而言，而其中的一些feature，例如，word count，position等显然没有十分丰富的意义，更多应该考虑一些语义方面的信息转化成为可以量化的feature。

备注：TSE2013

转载于:https://www.cnblogs.com/XBWer/p/6417522.html

Automatic Summarization of Bug Reports相关推荐

Combining Deep Learning with Information Retrieval to Localize Buggy Files for Bug Reports
题目:Combining Deep Learning with Information Retrieval to Localize Buggy Files for Bug Reports 作者:An ...
如何组织成功的bug bash--摘录
Bug bash的来源与意义要做好这样的活动,首先我们必须明白这项活动的意义. Bug bash(Bug大扫除)来源于微软,通常发生在项目开发各阶段(微软叫里程碑)的末期,比如Beta版发布前,划出 ...
ZBB – ZERO Bug Bounce
ZBB - 0 bug 反弹 - zero bug bounce ZBB是指在项目中的某一点上,开发活动最终赶上了测试的步伐,当前已经不存在活跃bug.在ZBB之后,bug数量的峰值将显著减小,并且b ...
文件系统管理之 Linux 创建文件系统及挂载文件系统流程详解
作者:北南南北来自: LinuxSir.Org 摘要:本文对新增硬盘,切割硬盘,创建硬盘分区,为硬盘分区创建文件系统,以及加载文件系统的流程做总结性论述:主要是为初学者弄清楚这一操作过程:本文涉及f ...
初识50个Linux命令
1. [命令]:cat [功能说明]: concatenate files and print on the standard output #连接文件并打印到标准输出,有标准输出的都可以用重定向定向 ...
FD.io VPP配置文件详解
目录 VPP Configuration File - 'startup.conf' Introduction Command-line Arguments Configuration File Co ...
about command : wget
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> about command : wget wget help lwk@qwfys:~$ wget --help GNU Wge ...
机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) - tony的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 注:机器学习资料篇目一共 ...
机器学习和深度学习资料汇总【02】
<Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks> 介绍:使用卷积神经网络的图像缩放. <Proceedings of ...

Automatic Summarization of Bug Reports

Automatic Summarization of Bug Reports相关推荐

最新文章

热门文章