简单的介绍

SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月. 至今已经有10个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。

安装与使用

Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~

2. 创建/打开数据库

在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。

关于commit()，如果isolation_level隔离级别默认，那么每次对数据库的操作，都需要使用该命令，你也可以设置isolation_level=None，这样就变为自动提交模式。

4.使用游标查询数据库

我们需要使用游标对象SQL语句查询数据库，获得查询对象。 通过以下方法来定义一个游标。

6.使用中文

请先确定你的IDE或者系统默认编码是utf-8,并且在中文前加上u

如果要显示出中文字体，那需要依次打印出每个字符串

In [26]: for item in cu.fetchall():
   ....:     for element in item:
   ....:         print element,
   ....:     print
   ....: 
0 10 鱼 Yu
1 20 cba Xu

7.Row类型

sqlite3.Row provides both index-based and case-insensitive name-based access to columns with almost no memory overhead. It will probably be better than your own custom dictionary-based approach or even a db_row based solution.

Row对象的详细介绍

class sqlite3.Row

A Row instance serves as a highly optimized row_factory for Connection objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.

It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and len().

If two Row objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.

Changed in version 2.6: Added iteration and equality (hashability).

keys()

This method returns a tuple of column names. Immediately after a query, it is the first member of each tuple in Cursor.description.

New in version 2.6.

下面举例说明

In [30]: cx.row_factory = sqlite3.Row

In [31]: c = cx.cursor()

In [32]: c.execute('select * from catalog')
Out[32]: <sqlite3.Cursor object at 0x05666680>

In [33]: r = c.fetchone()

In [34]: type(r)
Out[34]: <type 'sqlite3.Row'>

In [35]: r
Out[35]: <sqlite3.Row object at 0x05348980>

In [36]: print r
(0, 10, u'\u9c7c', u'Yu')

In [37]: len(r)
Out[37]: 4

In [39]: r[2]            #使用索引查询
Out[39]: u'\u9c7c'

In [41]: r.keys()
Out[41]: ['id', 'pid', 'name', 'nickname']

In [42]: for e in r:
   ....:     print e,
   ....: 
0 10 鱼 Yu

使用列的关键词查询

---我是低调的不显眼的简洁的不会被敌人发现的分割线---