参考网址:

http://www.cnblogs.com/begtostudy/archive/2010/08/03/1790935.html
b=np.arange(15)
print(b)[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]b.reshape(3,5)Out[32]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],[ 5,  6,  7,  8,  9],[10, 11, 12, 13, 14]])
c=np.zeros((4,5))
print (c)[[ 0.  0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.  0.][ 0.  0.  0.  0.  0.]]
d=np.ones((5,7))
print (d)[[ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.][ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.][ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.][ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.][ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]]
e=np.add(c,np.arange(20).reshape(4,5))
print (e)[[  0.   1.   2.   3.   4.][  5.   6.   7.   8.   9.][ 10.  11.  12.  13.  14.][ 15.  16.  17.  18.  19.]]
f=np.dot(e,d)
print (f)[[ 10.  10.  10.  10.  10.  10.  10.][ 35.  35.  35.  35.  35.  35.  35.][ 60.  60.  60.  60.  60.  60.  60.][ 85.  85.  85.  85.  85.  85.  85.]]

如果还不明白,举个简单的列子

t1=np.ones((2,2))
t2=np.arange(4).reshape(2,2)
t3=np.dot(t1,t2)
print (t3)[[ 2.  4.][ 2.  4.]]

[[ 1*0+1*2.  1*1+1*3.][ 2.  4.]]

numpy.linalg中有标准的矩阵运算

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