作 者 :(美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney)

出版发行 : 北京:机械工业出版社 , 2018.07

ISBN号 :978-7-111-60370-2

页 数 : 480

原书定价 : 119.00

开本 : 16开

主题词 : 统计分析-应用软件

中图法分类号 : C819 ( 社会科学总论->统计学->统计方法->统计技术设备 )

内容提要:本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新包括:所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python3.6版本(第1版中使用的是Python2.7)更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引更新pandas库到2017年的新版新增一章,关于更多高级pan...本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新包括:所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python3.6版本(第1版中使用的是Python2.7)更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引更新pandas库到2017年的新版新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

参考文献格式 : (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney).利用Python进行数据分析 原书第2版[M].北京:机械工业出版社,2018.07.

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