kcf 脊回归范数

脊回归
设训练样本集,那么其线性回归函数,是列向量表示权重系数，可通过最小二乘法求解

其中用于控制系统的结构复杂性，也就是VC维以保证分类器的泛化性能。

||w||就是范数，w向量里面所有数平方和开根号

范数的平方即w的各个分量的平方和

就是这个　‖ 　‖
这个符号叫做范数,它事实上是由线性赋范空间到非负实数的映射

在线性赋范空间中,它可以表示空间中的点与原点间的距离,两点间的距离也是用两点之差的范数来表示的

范数所满足的条件有

（1）||x||>=0,且||x||=0当且仅当x=0

（2）||ax||=|a|*||x|| 其中a为线性空间对应的数域中的数

（3）||x+y||

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