iou iof matrix

matrix_iof 的意思是裁剪后的roi除以boxes,有全覆盖的则留下。

roi是裁剪后的，boxes是原来的框。

    rect1 = [1, 1, 3, 5]# (top, left, bottom, right)rect2 = [1, 1, 3, 3]boxes = np.array([rect1])roi = np.array([rect2])#value = matrix_iof(boxes,roi)print(value)flag = (value >= 1)if not flag.any():print("no good")

增强的原理是，裁剪大图，变成小图，如果还有目标，则ok。

scale = random.uniform(0.6, 1.0)

是裁剪后的图还是比较大，这样就不会放大，增强小目标检测，对大目标检测没帮助。


import numpy as np#相交面积除以a面积
def matrix_iof(a, b):"""return 相交面积除以a面积"""lt = np.maximum(a[:, :2], b[:, :2]) #x1 y1 最大值rb = np.minimum(a[:, 2:], b[:, 2:])# x2 y2 最小值area_i = np.prod(rb - lt, axis=1) * (lt < rb).all(axis=

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