学python需要什么-想要学人工智能需要学些什么python的知识
人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块,而python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库,像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库,基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在python中全都能找到对应的库来进行处理,所以,要想学习AI而不懂python,那就相当于想学英语而不认识单词,所以,python学起来吧。
那么要想学人工智能,想学python,那些东西要学习呢,下面给大家简单介绍下:
首先,你要学python如何爬取数据,你要做数据分析、数据建模,起码你要有数据,这些数据来源有多种方法,但是很多都来自网络,这就是爬虫。
爬虫:requests、scrapy、selenium、beautifulSoup,这些库都是写网络爬虫需要使用到的,好好掌握这些东西,数据就有了。
然后,有了数据就可以进行数据处理和分析了,这个时候,你需要用到数据处理的一些库。
数据处理:Numpy、scipy、pandas、matplotlib,这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作,有了这些库,你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。
接着,数据符合你的格式以后,你就需要利用这些数据进行建模了,这个时候你用到的库也有很多。
建模:nltk、keras、sklearn,这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的,把这些用好了,你的模型就构建出来了。
zui后,如果你的项目是基于python开发的线上系统,你还可以学一学python的web开发,这样,你做的模型还能直接用在线上系统。
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