梯度下降算法_神经网络梯度下降算法

神经网络梯度下降算法

2018, SEPT 13

梯度下降（Gradient Descent) 是神经网络比较重要的部分，因为我们通常利用梯度来利用Cost function（成本函数） 进行backpropagation（反向传播） 不断地iteration，更新权重，偏置参数找到损失最低点，然后最终使我们的模型达到更优的效果。

那么梯度下降算法是怎么运作的呢，那就要从Cost function 的计算来谈起，那么Cost function 是什么呢，其实Cost function就是在一次forward propagation时，对所有example的loss function求和。

在这里我们引入一个交叉熵(cross entropy)成本函数：

主要以二分类为例，公式中的y就是train data的label（0，1），而a就是前向传播中神经元的值

σ也就是某一种激活函数,介绍完这些我们需要的东西，那么我们就可以开始进行反向传播梯度下降了。

一个简单梯度前向反向传播的的计算图如下所示：

然后图片中会有很多如

这样的公式。

这个是微积分中的链式法则（chain rule)，具体不展开解释，既然学习Marchine learning，Deep Learning不会点微积分是不是有点说不过去了，嘿嘿。

接下来，直接上代码：

a = 1
b = 2
c = 3#u,v,J假设是一个神经元
u = a * b
v = a * b + c
J = 2 * (v + b)print(u, v, J)#接下去就是疯狂的chain rule了呀
#dv = dJ / dv
dv = 2
#du = dJ / du  = dJ / dv * dv / du
du = 2 * 1
#db = dJ / db  = dJ / du * du / db
db = 1 * du
#da = dJ / da  = dJ / du * du / da
da = du * b
#dc = dJ / dc  = dJ / dv * dv / dc
dc = dv * 1print("dv =", dv)
print("du =", du)
print("dc =", dc)
print("db =", db)
print("da =", da)

经过梯度下降算法能得出的每一个parameter的数值，最后只需要执行一下公式便可以完成参数的update，实现Gradient descent algorithm

梯度下降算法_神经网络梯度下降算法相关推荐

梯度下降算法_批梯度下降法，Minibatch梯度下降法和随机梯度下降法之间的区别...
什么是梯度下降法? 梯度下降法是一种机器学习中常用的优化算法,用来找到一个函数(f)的参数(系数)的值,使成本函数(cost)最小. 当参数不能解析计算时(如使用线性代数),并且必须通过优化算法搜索时 ...
神经网络中的梯度是什么,神经网络梯度公式推导
1.BP神经网络的MATLAB训练Gradient是什么意思?Performance是什么意思?,大神能解释一下吗?谢谢了 Gradient是梯度的意思,BP神经网络训练的时候涉及到梯度下降法,表示为 ...
神经网络中梯度的概念,神经网络梯度公式推导
BP神经网络的MATLAB训练Gradient是什么意思?Performance是什么意思?,大神能解释一下吗?谢谢了 Gradient是梯度的意思,BP神经网络训练的时候涉及到梯度下降法,表示为梯度 ...
梯度消失和梯度爆炸_出现梯度消失与梯度爆炸的原因以及解决方案
在学习李宏毅老师机器学习的相关视频时,课下做了一个有关神经网络的小Demo,但是运行效果总是不尽人意,上网查询资料,才发现是梯度爆炸和梯度消失惹的祸.今天就让我们一起来学习一下梯度消失与梯度爆炸的概念 ...
随机梯度下降法_动量梯度下降法(gradient descent with momentum)
简介动量梯度下降法是对梯度下降法的改良版本,通常来说优化效果好于梯度下降法.对梯度下降法不熟悉的可以参考梯度下降法,理解梯度下降法是理解动量梯度下降法的前提,除此之外要搞懂动量梯度下降法需要知道原始 ...
图像梯度增强_使用梯度增强机在R中进行分类
图像梯度增强背景 (Background) Purpose of analysis: 分析目的: Understand the factors driving student success so ...
神经网络架构搜索_神经网络架构
神经网络架构搜索 Marketing and product teams are tasked with understanding customers. To do so, they look at ...
梯度下降算法_梯度下降算法详解
原创 | CDA数据分析研究院,转载需授权介绍如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属.梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我们可以用最小 ...
梯度下降算法_梯度下降法的简单介绍以及实现
梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程.假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(i.e.找到山的最低点,也就是山谷).但此时山上的浓雾很大,导致可视度很低.因此,下山的路径就无法确定 ...

梯度下降算法_神经网络梯度下降算法

神经网络梯度下降算法

梯度下降算法_神经网络梯度下降算法相关推荐

最新文章

热门文章