np.random.randint 与 np.random.rand区别前者返回为参数指定的范围区间的一个整数后者返回的为一个概率

import numpy as np
num_lstm = np.random.randint(175, 275)
print(num_lstm)
print("np.random.rand()=",np.random.rand())

1 numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')¶

Return random integers from low (inclusive) to high (exclusive).

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

Random values in a given shape.

Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1).

参考

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.random.rand.html#numpy.random.rand

#result

179
np.random.rand()= 0.46235794173895617

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0. np.random.RandomState 计算机实现的随机数生成通常为伪随机数生成器,为了使得具备随机性的代码最终的结果可复现,需要设置相同的种子值: np.random.randn(-) ⇒ ...
python中np.random.randint()函数
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 输入: low-–为最小值 high--为最大值 size-–为数组维度大小 ...

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