MMD_6b_DecisionTree
2024-05-14 06:44:03
overview
construct
构建决策树的时候需要考虑以下问题:
- 什么时候停止
- 如果不停止,那么以什么变量的什么特征构建二叉树
- 如果停止,那么预测的是什么
split
categorical variable
找到信息熵减最多的那个。
Information Gain
numerical variable
找到方差缩减最多的那个split。
when to stop
how to predict
Information Gain
entropy
example
IG
summary
MMD_6b_DecisionTree相关推荐
最新文章
- 实施Kubernetes可以实现多云架构安全
- fast nms YOLACT
- 互联网金融乱弹4:讨论金融系统日切处理
- Hibernate学习(二)
- db2分页查询语句优化_面试官:数据量很大,分页查询很慢,怎么优化?
- centos 安装 redmine 2.6.0.stable
- SQL Server2000数据库文件损坏时如何恢复
- SCAU_WeiShenWahle 之省赛任务
- 查看tensorflow是否支持GPU,以及测试程序
- EfficientDet:COCO 51.0 mAP!谷歌大脑提出目标检测新标杆
- vlookup使用步骤_使用vlookup出错,看看原因多为这几个!快来看看!
- java 冗余,java代码冗余
- MagicHouse- 智能家居管理机器人 在线演示
- Base64编码解码(一)——介绍
- ARM编译中的RO、RW和ZI DATA区段[转]
- 政务内网、政务外网、政务专网
- python+django大学教室自习室预约管理系统
- WORD两个表格合并为一个表格(删除两个表格之间多余的空格)
- 武则天用无字碑深切蔑视男人
- [ZJOI2004]沼泽鳄鱼