数据结构与算法---稀疏数组

数据结构与算法—稀疏数组

1.基本介绍：

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

2.稀疏数组的处理方法是:

（1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值；

（2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

3.二维数组与稀疏数组的转换：

二维数组转稀疏数组的思路：

（1）遍历原始的二维数组，得到有效数据（非0）的个数sum；

（2）根据sum创建稀疏数组 sparseArr int [sum+1][3]；

（3）将二维数组的有效数据存入到稀疏数组。

稀疏数组转二维数组思路：

（1）先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建二维数组；

（2）在读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给二维数组即可。

如下实例：

代码实现：

public class SparseArray {public static void main(String[] args) {//创建一个原始的二维数组// 0: 代表没有棋子，1 代表黑子  2代表白子int chessArr1[][] = new int[11][11];chessArr1[1][2] = 1;chessArr1[2][3] = 2;chessArr1[4][5] = 3;System.out.println("原始的二维数组");for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t",data);}System.out.println();}//将二维数组转为稀疏数组int sum = 0;for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {sum++;}}}//创建稀疏数组int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];//给稀疏数组赋值sparseArr[0][0] = 11;sparseArr[0][1] = 11;sparseArr[0][2] = sum;//遍历二维数组，将非0的值存到稀疏数组中int count = 0;for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {count++;sparseArr[count][0] = i;sparseArr[count][1] = j;sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];}}}//输出稀疏数组System.out.println("稀疏数组是：");for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);}System.out.println();//稀疏数组转为二维数组int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];}//输出恢复后的二维数组for (int[] row : chessArr2) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t",data);}System.out.println();}}
}

数据结构与算法---稀疏数组相关推荐

数据结构与算法————稀疏数组
引言数据压缩方面,我们往往可以通过稀疏数组来保存有效数据,节省存储空间. 一.稀疏数组的概念当一个数组中大部分元素是0,或为同一个值的时候,可以使用稀疏数组来保存数组. 它是一个十分有效的存储结构 ...
golang数据结构与算法——稀疏数组、队列和链表
文章目录一稀疏数组 1.1 先看一个实际的需求 1.2 稀疏数组基本介绍 1.3 稀疏数组举例说明 1.4 把数组转换为稀疏数组实现 1.5 把稀疏数组还原为原数组二队列 2.1 队列的介绍 ...
数据结构与算法 - 稀疏数组（理解+代码实现案例）
举例稀疏数组第一行是原数据几行几列和几个有效数据的个数下面的行是各个有效数组的行列与具体值稀疏数组实现代码实现 package DataStructures.sparsearray;/*** ...
（二）数据结构与算法-稀疏数组
先看一个实际的需求分析问题: 因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据 -> 稀疏数组稀疏sparsearray数组基本介绍当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个 ...
go数据结构与算法| 稀疏数组
文章目录背景场景假代码实现真代码实现背景玩了几十年了.该还的还是要还.懂的人自然懂,不懂的自然不懂.如果你与我一样浪费了几十年青春,欢迎和我一起努力并交流,什么是生活. 仅仅是敲代码,不分 ...
JavaScript数据结构和算法简述——数组
为什么先讲数组数据结构可以简单的被分为线性结构和非线性结构. 线性结构大致包括: 数组(连续存储): 链表(离散存储): 栈(线性结构常见应用,由链表或数组增删和改进功能实现): 队列(线性结构常见 ...
JAVA描述算法和数据结构(01)：稀疏数组和二维数组转换
一.基本简介 1.基础概念在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元 ...
java 二维数据结构_JAVA描述算法和数据结构(01)：稀疏数组和二维数组转换
一.基本简介 1.基础概念在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元 ...
数据结构与算法--有序数组中找出和为s的两个数字
有序数组中找和为s的两个数字题目:输入一个递增排序的数组array, 和一个数字s, 在数组中找出两个数,使得这两个数的和是s,如果有多对,输出一对即可. 最简单方案双循环,每次获取一个数据,和数 ...

数据结构与算法---稀疏数组

数据结构与算法—稀疏数组

数据结构与算法---稀疏数组相关推荐

最新文章

热门文章