基于深度卷积神经网络的循环优化操作和FPGA加速中的数据流
1.理论知识：基于VGG16的深度卷积网络（13卷积层+3全连接层，3*3卷积核）
2.FPGA加速器的层次结构：
3.计算架构：
4.FPGA加速卷积神经网络运算的设计框图：
5.硬件环境要求：
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