送你16个matplotlib绘图实用小技巧(附代码)
来源:雪山飞猪
本文约2800字,建议阅读10分钟
本文为你分享16个matplotlib绘图实用小技巧。
标签:数据分析
1. 添加标题-title
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(0,10)plt.title('这是一个示例标题')plt.plot(x,x*x)plt.show()
输出:
2. 添加文字-text
设置坐标和文字即可
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(-10,11,1)y=x*xplt.plot(x,y)plt.title('这是一个示例标题')# 添加文字plt.text(-2.5,30,'function y=x*x')plt.show()
输出:
3. 添加注释-annotate
xy:为备注的坐标点
xytext:备注文字的坐标(默认为xy的位置)
arrowprops:在xy和xytext之间绘制一个箭头
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(-10,11,1)y=x*xplt.title('这是一个示例标题')plt.plot(x,y)# 添加注释plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'})plt.show()
输出:
4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.arange(1,20)plt.xlabel('示例x轴')plt.ylabel('示例y轴')plt.plot(x,x*x)plt.show()
输出:
5. 添加图例-legend
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlineplt.plot(x,x)plt.plot(x,x*2)plt.plot(x,x*3)plt.plot(x,x*4)# 直接传入legendplt.legend(['生活','颜值','工作','金钱'])plt.show()
输出:
6. 调整颜色-color
传颜色参数,支持以下几种方式
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(1,5)#颜色的几种方式plt.plot(x,color='g')plt.plot(x+1,color='0.5')plt.plot(x+2,color='#FF00FF')plt.plot(x+3,color=(0.1,0.2,0.3))plt.show()
输出:
7. 切换线条样式-marker
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(1,5)plt.plot(x,marker='o')plt.plot(x+1,marker='>')plt.plot(x+2,marker='s')plt.show()
输出:
8. 显示数学公式-mathtext
格式如下: \omega $,中间的将解析出公式中的符号
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.title('chenqionghe')plt.xlim([1,8])plt.ylim([1,5])plt.text(2,4,r'$ \alpha \beta \pi \lambda \omega $',size=25)plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size=25)plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25)plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25)plt.show()
输出:
9. 显示网格-grid
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex='a','b','c','d'y=[15,30,45,10]plt.grid()# 也可以设置颜色、线条宽度、线条样式# plt.grid(color='g',linewidth='1',linestyle='-.')plt.plot(x,y)plt.show()
输出:
10. 调整坐标轴刻度-locator_params
同时调整x轴和y轴:plt.locator_params(nbins=20);
只调整x轴:plt.locator_params(‘'x',nbins=20);
只调整y轴:plt.locator_params(‘'y',nbins=20)。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(0,30,1)plt.plot(x,x)# x轴和y轴分别显示20个plt.locator_params(nbins=20)plt.show()
输出:
11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim
axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10
xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值
ylim:同xlim用法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(0,30,1)plt.plot(x,x*x)#显示坐标轴,plt.axis(),4个数字分别代表x轴和y轴的最小坐标,最大坐标#调整x为10到25plt.xlim(xmin=10,xmax=25)plt.plot(x,x*x)plt.show()
输出:
12. 调整日期自适应-autofmt_xdate
有时候显示日期会重叠在一起,非常不友好,调用plt.gcf().autofmt_xdate(),将自动调整角度
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=pd.date_range('2020/01/01',periods=30)y=np.arange(0,30,1)plt.plot(x,y)plt.gcf().autofmt_xdate()plt.show()
输出:
13. 添加双坐标轴-twinx
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinex=np.arange(1,20)y1=x*xy2=np.log(x)plt.plot(x,y1)# 添加一个坐标轴,默认0到1plt.twinx()plt.plot(x,y2,'r')plt.show()
输出:
14. 填充区域-fill/fill_beween
fill填充函数区域
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlinex=np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1=np.sin(x)y2=np.sin(2*x)plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2)# 填充plt.fill(x,y1,'g')plt.fill(x,y2,'r')plt.title('这是一个示例标题')plt.show()
输出:
fill_beween填充函数交叉区域
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False%matplotlib inlineplt.title('这是一个示例标题')x=np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1=np.sin(x)y2=np.sin(2*x)plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2)# 填充plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True)plt.show()
输出:
15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as mptaches%matplotlib inlinexy1=np.array([0.2,0.2])xy2=np.array([0.2,0.8])xy3=np.array([0.8,0.2])xy4=np.array([0.8,0.8])fig,ax=plt.subplots()#圆形,指定坐标和半径circle=mptaches.Circle(xy1,0.15)ax.add_patch(circle)#长方形rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r')ax.add_patch(rect)#多边形polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g')ax.add_patch(polygon)# 椭圆ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c')ax.add_patch(ellipse)ax.axis('equal')plt.show()
输出:
16. 切换样式-plt.style.use
matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如:plt.style.use('ggplot')输入 plt.style.available 可以查看所有的样式:
import matplotlib.pyplot as pltplt.style.available
输出:
示例代码,ggplot样式:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as mptaches%matplotlib inlineplt.style.use('ggplot')# 新建4个子图fig,axes=plt.subplots(2,2)ax1,ax2,ax3,ax4=axes.ravel()# 第一个图x,y=np.random.normal(size=(2,100))ax1.plot(x,y,'o')# 第二个图x=np.arange(0,10)y=np.arange(0,10)colors=plt.rcParams['axes.prop_cycle']length=np.linspace(0,10,len(colors))for s in length: ax2.plot(x,y+s,'-')# 第三个图x=np.arange(5)y1,y2,y3=np.random.randint(1,25,size=(3,5))width=0.25ax3.bar(x,y1,width)ax3.bar(x+width,y2,width)ax3.bar(x+2*width,y3,width)# 第四个图for i,color in enumerate(colors): xy=np.random.normal(size=2)ax4.add_patch(plt.Circle(xy,radius=0.3,color=color['color']))ax4.axis('equal')plt.show()
输出:
原文地址:https://www.cnblogs.com/chenqionghe/
编辑:王菁
校对:林亦霖
送你16个matplotlib绘图实用小技巧(附代码)相关推荐
- 16个matplotlib绘图实用小技巧!
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 本文主要 16 个 Matplotlib 绘图实用的小技巧. 1. 添加标题-ti ...
- python入门指南bl-Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题 Matplotlib Plotting Guide, 作者为 Prince Grover. 翻译 | 李振 于志鹏 整理 | 凡江 ...
- python怎么用matplotlib_Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)
大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库,仍然可以实现绘图需求,因为已经有人在 stackoverflow.github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案.我们通常会使用 go ...
- python画图代码大全-Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题 Matplotlib Plotting Guide, 作者为 Prince Grover. 翻译 | 李振 于志鹏 整理 | 凡江 ...
- ubuntu python opencv 实用小技巧小结
ubuntu tmux 真的好用: 实用教程: https://wdxtub.com/2016/03/30/tmux-guide/ ctrl + b + [ : 可移动光标 C++ char 和 st ...
- VC的若干实用小技巧
Visual C++6.0(5.0)开发工具功能非常强大,但是对于初学者来说,却有很多细节的问题需要注意.作者搜集整理了以下一些实用小技巧,希望对初学者有所帮助. 1:使用vc开发项目时,常会遇到这种 ...
- 实用小技巧(一):UIScrollView中上下左右滚动方向的判断
https://www.jianshu.com/p/93e8459b6dae 2017.06.01 01:13* 字数 674 阅读 1201评论 0喜欢 1 2017.06.01 01:13* 字数 ...
- VC的若干实用小技巧 (如何干净的删除一个类)
Visual C++6.0(5.0)开发工具功能非常强大,但是对于初学者来说,却有很多细节的问题需要注意.作者搜集整理了以下一些实用小技巧,希望对初学者有所帮助. 1:使用vc开发项目时,常会遇到这种 ...
- 20个你应该知道的iPhone 7实用小技巧
听说iOS 11马上就要发布,再过几个月新版iPhone8也即将上线,你真的会用你的iPhone7了吗?下面我们来介绍几个iPhone7的实用小技巧. 1.输入消息时的光标移动: 有很多新用户在疑惑输 ...
最新文章
- SpringBoot第十四篇:在springboot中用redis实现消息队列
- 手写logback_springboot logback调整mybatis日志级别无效的解决
- 数字证书原理,公钥私钥加密原理
- 大数据如何预测上市公司的业绩?
- 图解HashMap(一)
- SpringBoot 使用教程
- oracle设置临时表空间,Oracle临时表空间查看、添加临时表空间数据文件、修改默认临时表空间 方法!...
- UVa 297 四分树
- Nat. Commun.|北京大学吴华君,基因组3D结构调控胚胎干细胞分化
- NBU对oracle数据库进行rman备份
- 一步一步带你搭建SpringCloud微服务
- 《大话数据结构》-1-数据结构绪论-基本概念-数据,数据结构,逻辑结构,物理结构等
- 【Python_NLP】gensim与DTM
- 实战HTML:部分美团首页静态界面
- Python学习记录-实战一、车牌归属地
- Spring AOP 学习总结
- iPhone的设置中,找不到“开发者选项”
- 【深度好文】python加速库cython简介
- uni-app中内嵌u-charts图标导致页面在图表无法滑动
- 微信小程序商城搭建,如何开发一个微信小程序商城
热门文章
- kindeditor扩展粘贴截图功能修改图片上传路径并通过webapi上传图片到图片服务器...
- 难道他们说的都是真的?
- 电信应在短时间内放弃CDMA网络
- 记录JVM垃圾回收算法
- EBS查询当前LOV SQL
- 设置Cocos2D屏幕横向或纵向的方法
- 2011年8月51CTO壁纸点评活动获奖名单【已结束】
- [转]将C#程序嵌入资源中(C# 调用嵌入资源的EXE文件方法)
- 圣才电子书怎么提取pdf_总结10个免费网站,助你解决PDF所有问题!
- java web服务与配置,Java Web远端服务器的配置与部署