linux终端运行pytorch,Linux虚拟机测试pytorch运行
1.装虚拟机,下个vmware,按步骤装就好
https://www.cnblogs.com/yxcn/p/10663230.html
https://download.csdn.net/download/yichen01010/10016202
2.安装anaconda和pytorch,tensorflow,配置python3
https://blog.csdn.net/qq_30129009/article/details/98076509
https://blog.csdn.net/dc1994dc/article/details/93492003
linux指令:
添加系统变量:export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
添加下载源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpohttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
管理员权限:su
查看当前路径:pwd
gpu指定版本:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu1.14.0
这里用的cpu
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow1.14.0
最新版本:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow
3.遇到问题
https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/8495978https://blog.csdn.net/Scirhh/article/details/84937858
4.运行代码
csdn上的BERT-CHINESE-TEXT-CLASSiFICATION-PYTORCH…
注意点:路径,数据
很多代码为了节省空间,配置什么的需要额外下载。
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