【机器学习】通俗的元胞自动机算法解析和应用
【机器学习】通俗的元胞自动机算法解析和应用
文章目录
1 元胞自动机的定义
2 元胞自动机的组成
3 元胞自动机的特征
4 Python实现元胞自动机(生命游戏)
5 总结
6 Github(华盛顿州大黄峰分布预测和分类)
1 元胞自动机的定义
元胞自动机(Cellular Automata,简称CA)是一种应用比较广泛的模型理论,由冯·诺依曼创始,经数学家Conway、物理学家Wolfram等人的贡献后迅速发展。在物理学定义上,元胞自动机指的是,定义在一个由具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上,按照一定的局部规则,在离散的时间维度上演化的动力学系统。在数学定义上,从不同的角度有着基于集合论的定义和拓扑学的定义,简单起见,在此不做阐述。
元胞自动机(cellular automata,CA) 是一种时间、空间、状态都离散,空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型,具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。
2 元胞自动机的组成
元胞:又称细胞、单元或者
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