本章导言

什么是数据格式化

前言：
-学完本章，看待数据会有一种规范/格式化的视角
-方法论:从Python角度理解文件和数据表示
-实践能力:学会编写带有文件输入输出的程序

1. 文件的使用

文件的类型
-文件是数据的抽象和集合，可理解为存储在辅助存储器上的数据序列，是数据存储的一种形式。

展现形态:文本文件和二进制文件(本质上，存储都以二进制形式)

-文本文件：由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码
由于存在编码，文本文件也被看成是存储着的长字符串。
举例: .txt .py

-二进制文件：直接由比特0和1组成，没有统一字符编码
01根据预定义格式进行结构组织
举例: .png .avi

例

#文本形式打开文件
bf1 = open("E:\code\python\821\File.txt","rt",encoding="utf-8")
print(bf1.readline())
bf1.close()
#二进制形式打开文件
bf2 = open("E:\code\python\821\File.txt","rb")
print(bf2.readline())
bf2.close()

输出

2. 文件的打开和关闭

文件处理的步骤:打开-操作-关闭

-打开：让文件从存储状态转化为占用状态 a = open( , )
-关闭：让文件从占用状态转化为打开状态 a.close( )

2.1 文件的打开

<变量名> = open(<文件名>,<打开模式>)
参数1-文件的路径和名称(源文件同目录可省路径)
参数2-文本还是二进制，读还是写
打开之后，文件用一个叫做文件句柄的抽象变量来表示。
注：路径中一般用斜杠/或双反斜杠\来替代反斜杠\（python中的转义符）

-文件打开模式(7种)
读写相关 r/w/x/a 打开文件方式相关b/t

例
如果不给任何参数，默认为“rt” -文本形式，只读模式
f = open(“f.txt”,”w”) -文本形式，覆盖写模式
f = open(“f.txt”,”a+”) -文本形式，追加写模式，同时文件可读
f = open(“f.txt”,”b”) -二进制形式，只读模式

2.2 文件关闭
<变量名>.close()

如果不关闭会怎样？
程序运行过程中文件一直是打开状态，程序退出时会被解释器关闭。

3. 文件内容的读取

-读文件函数
① a.read(size=-1) -读入全部内容，如果给出参数，读入前size长度
例

f = open("E:/code/python/821/File.txt","rt",encoding="utf-8")
s = f.read(2)
print(s)

输出
"中

② a.readline(size=-1) -读入一行内容，如果给出参数，读入该行前size长度

③ a.readlines(hint) -读入文件的所有行，以每行(视为字符串)为元素形成列表，如果给出参数，读入前hint行

应用
(1) 文件的全文本操作，即遍历文件的全部信息
方法一：

fname = input("请输入要打开的文件名称：")
fo = open(fname,"r")
txt = fo.read()
#对全文txt进行处理
fo.close()

特点：一次读入，统一处理
弊端：文本文件体量过大，会耗费很多资源

方法二：

fname = input("请输入要打开的文件名称：")
fo = open(fname,"r")
txt = fo.read(2)
while txt != "":#对txt进行处理txt = fo.read(2)
fo.close()

特点：按数量读入，逐步处理

(2) 逐行遍历文件
方法一：
将所有文件的行一次性地读入内存

fname = input("请输入要打开的文件名称：")
fo = open(fname,"r")
for line in fo.readlines():print(line)
fo.close()

方法二：

fname = input("请输入要打开的文件名称：")
fo = open(fname,"r")
for line in fo:print(line)
fo.close()

4. 将数据写入文件

2个方法和1个辅助函数

文件操作指针会随着每次函数调用的变化而变化

例

fo = open("E:\code\python\821\output.txt","w+")
ls = ["中国","法国","美国"]
fo.writelines(ls)
for line in fo:print(line)
fo.close()

没有任何输出
修改：在fo.writelines(ls)后面加 fo.seek(0)
新输出
中国法国美国

出处：北理工Python慕课

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