关于python文件读写小结
读文件
打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的):
>>> f = open('test.txt', 'r')
r表示是文本文件,rb是二进制文件。(这个mode参数默认值就是r)
如果文件不存在,open()
函数就会抛出一个IOError
的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在:
>>> f=open('test.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的
>>> f.close()
由于文件读写时都有可能产生IOError
,一旦出错,后面的f.close()
就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally
来实现:
try:f = open('/path/to/file', 'r')print(f.read())
finally:if f:f.close()
但是每次都这么写实在太繁琐,所以,Python引入了with
语句来自动帮我们调用close()
方法:
with open('/path/to/file', 'r') as f:print(f.read())
python文件对象提供了三个“读”方法: read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。
- read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存,为了保险起见,可以反复调用
read(size)
方法,每次最多读取size个字节的内容。 - readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件,象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。
- readline() 每次只读取一行,通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时,才应该使用 readline()。
注意:这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了,它并不会默认的把'\n'去掉,需要我们手动去掉。
In[2]: with open('test1.txt', 'r') as f1:list1 = f1.readlines()
In[3]: list1
Out[3]: ['111\n', '222\n', '333\n', '444\n', '555\n', '666\n']
去掉'\n'
In[4]: with open('test1.txt', 'r') as f1:list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):list1[i] = list1[i].rstrip('\n')
In[5]: list1
Out[5]: ['111', '222', '333', '444', '555', '666']
对于read()和readline()也是把'\n'读入了,但是print的时候可以正常显示(因为print里的'\n'被认为是换行的意思)
In[7]: with open('test1.txt', 'r') as f1:list1 = f1.read()
In[8]: list1
Out[8]: '111\n222\n333\n444\n555\n666\n'
In[9]: print(list1)
111
222
333
444
555
666In[10]: with open('test1.txt', 'r') as f1:list1 = f1.readline()
In[11]: list1
Out[11]: '111\n'
In[12]: print(list1)
111
一个python面试题的例子:
有两个文件,每个都有很多行ip地址,求出两个文件中相同的ip地址:
# coding:utf-8
import bisectwith open('test1.txt', 'r') as f1:list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):list1[i] = list1[i].strip('\n')
with open('test2.txt', 'r') as f2:list2 = f2.readlines()
for i in range(0, len(list2)):list2[i] = list2[i].strip('\n')list2.sort()
length_2 = len(list2)
same_data = []
for i in list1:pos = bisect.bisect_left(list2, i)if pos < len(list2) and list2[pos] == i:same_data.append(i)
same_data = list(set(same_data))
print(same_data)
要点就是:(1)用with (2)处理行末的'\n' (3)使用二分查找提高算法效率。(4)使用set快速去重。
写文件
写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()
函数时,传入标识符'w'
或者'wb'
表示写文本文件或写二进制文件:
>>> f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()
注意:'w'这个模式是酱紫:如果没有这个文件,就创建一个;如果有,那么就会先把原文件的内容清空再写入新的东西。所以若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式。
我们可以反复调用write()
来写入文件,但是务必要调用f.close()
来关闭文件。当我们写文件时,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()
方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()
的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。所以,还是用with
语句来得保险:
with open('test.txt', 'w') as f:f.write('Hello, world!')
python文件对象提供了两个“写”方法: write() 和 writelines()。
- write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。
- writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对列表的操作。它接收一个字符串列表作为参数,将他们写入到文件中,换行符不会自动的加入,因此,需要显式的加入换行符。
f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1", "2", "3"])
# 此时test1.txt的内容为:123f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1\n", "2\n", "3\n"])
# 此时test1.txt的内容为:
# 1
# 2
# 3
关于open()的mode参数:
'r':读
'w':写
'a':追加
'r+' == r+w(可读可写,文件若不存在就报错(IOError))
'w+' == w+r(可读可写,文件若不存在就创建)
'a+' ==a+r(可追加可写,文件若不存在就创建)
对应的,如果是二进制文件,就都加一个b就好啦:
'rb' 'wb' 'ab' 'rb+' 'wb+' 'ab+'
file_obj.seek(offset,whence=0)
file_obj.seek(offset,whence=0)方法用来在文件中移动文件指针。offset表示偏移多少。可选参数whence表示从哪里开始偏移,默认是0为文件开头,1为当前位置,2为文件尾部。举例:
f = open("test1.txt", "a+")
print(f.read())
f.write('1')
f.seek(0, 0)# 把文件指针从末尾移到开头,没有这句话下面的read()就读不到正确的东西
print(f.read())
f.close()
注意:这个文件指针的改变只是作用于'r',对'w'和'a'不会起作用,如果是'w',那么write()永远都是从开头写(会覆盖后面对应位置的内容),是'a'的话write()就永远都是从最后开始追加。
字符编码
要读取非UTF-8编码的文本文件,需要给open()
函数传入encoding
参数,例如,读取GBK编码的文件:
>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk')
>>> f.read()
'测试'
遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError
,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,open()
函数还接收一个errors
参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略:
>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
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