Django中提供的6种缓存方式

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：

缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

开发调试----什么都不做
内存
文件-----放到文件中
数据库------放到数据库中
Memcache缓存（python-memcached模块）------memcache是一套分布式的高速缓存系统
Memcache缓存（pylibmc模块）---------memcache是一套分布式的高速缓存系统，用这个pylibmc模块去连接远程的Memcache机器。

3种应用

全局的

视图函数

局部模板

开发调试，caches：高速缓存的意思。

 1 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
 2     # 配置：
 3         CACHES = {
 4             'default': {
 5                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
 6                 'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
 7                 'OPTIONS':{
 8                     'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
 9                     'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），剔除1/3
10                 },
11                 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
12                 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
13                 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
14             }
15         }
16
17
18     # 自定义key
19     def default_key_func(key, key_prefix, version):
20         """
21         Default function to generate keys.
22
23         Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
24         the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
25         function with custom key making behavior.
26         """
27         return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
28
29     def get_key_func(key_func):
30         """
31         Function to decide which key function to use.
32
33         Defaults to ``default_key_func``.
34         """
35         if key_func is not None:
36             if callable(key_func):
37                 return key_func
38             else:
39                 return import_string(key_func)
40         return default_key_func

2:，缓存将内容保存至内存的变量中

 1 # 此缓存将内容保存至内存的变量中
 2     # 配置：
 3         CACHES = {
 4             'default': {
 5                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
 6                 'LOCATION': 'unique-snowflake',
 7             }
 8         }
 9
10     # 注：其他配置同开发调试版本

3，缓存将内容保存至文件

 1 # 此缓存将内容保存至文件
 2     # 配置：
 3
 4         CACHES = {
 5             'default': {
 6                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
 7                 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
 8             }
 9         }
10     # 注：其他配置同开发调试版本

4，缓存将内容保存至数据库

 1 # 此缓存将内容保存至数据库
 2
 3     # 配置：
 4         CACHES = {
 5             'default': {
 6                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
 7                 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
 8             }
 9         }
10
11     # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

5，缓存使用python-memcached模块连接memcache

 1 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
 2
 3     CACHES = {
 4         'default': {
 5             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
 6             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
 7         }
 8     }
 9
10     CACHES = {
11         'default': {
12             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
13             'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
14         }
15     }
16
17     CACHES = {
18         'default': {
19             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
20             'LOCATION': [
21                 '172.19.26.240:11211',
22                 '172.19.26.242:11211',
23             ]
24         }
25     }<br><br>    CACHES = {<br>        'default': {<br>            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',<br>            'LOCATION': [<br>                ('172.19.26.240:11211',1),<br>                ('172.19.26.242:11211',15), 调权重<br>            ]<br>        }<br>    }

6，缓存使用pylibmc模块连接memcache

 1 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
 2
 3     CACHES = {
 4         'default': {
 5             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
 6             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
 7         }
 8     }
 9
10     CACHES = {
11         'default': {
12             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
13             'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
14         }
15     }
16
17     CACHES = {
18         'default': {
19             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
20             'LOCATION': [
21                 '172.19.26.240:11211',
22                 '172.19.26.242:11211',
23             ]
24         }
25     }

文件来做一个示例，即缓存内容保存到文件

在setting中配置缓存

1 # 此缓存将内容保存至文件
2 # 配置：
3 CACHES = {
4     'default': {
5         'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
6         'LOCATION':os.path.join(BASE_DIR,'cache')
7     }
8 }

View Code

写cache视图函数

1 def cache(request):
2     import time
3     ctime = time.time()
4     return render(request,'cache.html',{'ctime':ctime})

View Code

写cache.html模板

 1 <!DOCTYPE html>
 2 <html lang="en">
 3 <head>
 4     <meta charset="UTF-8">
 5     <title>Title</title>
 6 </head>
 7 <body>
 8 <h1>{{ ctime }}</h1>
 9 <h1>{{ ctime }}</h1>
10 <h1>{{ ctime }}</h1>
11 </body>
12 </html>

View Code

运行结果：每次刷新，时间都会发生变化

cache视图函数

给单独的views函数做上缓存，用装饰器实现。如果请求过来，先去缓存中去找，找不到的话，再执行函数。在这里设置了缓存为10秒钟有效，10秒之内刷页面，都是去缓存中拿数据，时间一直保持不变。10秒之后，时间才会更新。

1 from django.views.decorators.cache import cache_page
2
3 @cache_page(10)
4 def cache(request):
5     import time
6     ctime = time.time()
7     return render(request,'cache.html',{'ctime':ctime})

View Code

运行效果：10秒以后，时间才会发生变化。而且发现cache下的文件里面也有了缓存数据

模板的某个局部做缓存

 1 {% load cache %}
 2 <!DOCTYPE html>
 3 <html lang="en">
 4 <head>
 5     <meta charset="UTF-8">
 6     <title>Title</title>
 7 </head>
 8 <body>
 9 <h1>{{ ctime }}</h1>
10 <h1>{{ ctime }}</h1>
11 {% cache 10 cuuuu %}
12     <h1>{{ ctime }}</h1>
13 {% endcache %}
14 </body>
15 </html>

View Code

全栈(全局)缓存，对整个网站的函数都做缓存

用中间件实现，所有请求都经过中间件。

在返回的最后一步才写到缓存中，因为在通过中间件的过程中，是可以修改views.py中的内容的。所以写到缓存中的应该是最终的版本。

说明：

实例：

'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 它里面没有process-request，只有process-response，只有离开的时候才会执行一次它，临走的时候更新一下。

'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', 它里面只有process_view，只有来的时候执行它，走的时候跟它没有关系。

用户请求第一次来的时候，先到达中间件，跳过'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'，一直往下执行，直到'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，

到它以后去缓存中找数据，如果没有的话，则继续往下到views.py中去找。

返回数据时，跳过'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，直到'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'，把数据返回给用户，同时把数据放到缓存中。

第二次请求到来的时候，到达到'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'，去缓存中找数据，发现有数据，则不用去views.py中取数据了，一直返回给客户。

转载于:https://www.cnblogs.com/cerofang/p/8428858.html

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