算法提出是从这里引出的:

https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/80688080

各种算法比较:

https://blog.csdn.net/sun_28/article/details/78170878

pytorch实现,有torch转caffe:

https://github.com/miaow1988/ShuffleNet_V2_pytorch_caffe

https://github.com/Randl/ShuffleNetV2-pytorch

这个有测试速度,cpu 416 100ms

改变通道数:1:改为了96通道后,速度变成了200ms了,与mobilenetv2就差不多了

self.num_of_channels = {0.5: [24, 48, 96, 192, 1024], 1: [96, 116, 232, 464, 1024],1.5: [24, 176, 352, 704, 1024], 2: [24, 244, 488, 976, 2048]}

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