numpy基本用法多维数组

对于 Python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。

创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。
例如

import numpy as np #引入numpy库
#创建一维的narray对象
a = np.array([1,2,3,4,5])
#创建二维的narray对象
a2 = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
#创建多维对象以其类推

numpy padding操作：

numpy基本用法多维数组相关推荐

初识 Python 科学计算库之 NumPy（创建多维数组对象）
文章目录参考描述 NumPy 特点获取导入多维数组对象 np.array() np.asarray() 范围随机概览 np.random.randn() np.random.normal ...
Python: NumPy中的多维数组ndarray
转载来源 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3031432&do=blog&id=1064033 1 Pytho ...
Numpy 一维、二维数组、size/dtype/shape属性、数组函数arange/linspace/logspace /diag/zeros/ones/random 、多维数组索引和筛选）
参考: https://gitbook.cn/gitchat/column/undefined/topic/5e3bceadec8d9033cf924665 打开 IPython ,创建 Python ...
看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了
晓查编译整理量子位报道 | 公众号 QbitAI NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具.然而对初学者来说,NumPy的大量运算方法非常难记. 最近, ...
np.newaxis 为 numpy.ndarray（多维数组）增加一个轴
>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True 1 2 3 4 np.newaxis 在使用和功能上等价于 No ...
一、Numpy库与多维数组
# Author:Zhang Yuan import numpy as np '''重点摘录: 轴的索引axis=i可以理解成是根据[]层数来判断的,0表示[],1表示[[]]... Numpy广播的 ...
python 初始化一个4维向量_看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了...
摘要:NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具.国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来,让学习过程变得轻松有趣. NumPy是Python的最重 ...
ios 取出数组中前两个元素_看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了...
晓查编译整理量子位报道 | 公众号 QbitAI NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具.然而对初学者来说,NumPy的大量运算方法非常难记. 最近,国 ...
numpy基础1多维数组对象
1 # coding: utf-8 2 # numpy ndarry:多维数组对象 3 import numpy as np 4 # 生成随机数组 5 data = np.random.randn(2 ...

numpy基本用法多维数组

numpy基本用法多维数组相关推荐

最新文章

热门文章