【深度学习】卷积神经网络实现图像多分类的探索
【深度学习】卷积神经网络实现图像多分类的探索
文章目录
1 数字图像解释
2 cifar10数据集踩坑
3 Keras代码实现流程
3.1 导入数据
3.2 浅层CNN
3.3 深层CNN
3.4 进一步改进
1 数字图像解释
#什么是图像?
图像是二维或三维景物呈现在人们眼中的影像。例如人眼所见景物,照片,电视电影等。
更确切地说,图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体 。
数字图像的定义
数字图像是指物理图像的连续信号值被离散化后,由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(Pixel)。每个像素包括两个属性:位置和色彩(或亮度)
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