独家 | 如何正确选择聚类算法?
本文将介绍四种基本的聚类算法—层次聚类、基于质心的聚类、最大期望算法和基于密度的聚类算法,并讨论不同算法的优缺点。
聚类算法十分容易上手,但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事。
因为优先级设置在集群的中心,而不是边界,所以每个集群的边界容易被疏忽。
无法创建数据集结构,其对象可以按等量的方式分类到多个群集中。
需要猜测最佳类别数(k),或者需要进行初步计算以指定此量规。
原文标题:
Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset
原文链接:
https://www.kdnuggets.com/2019/10/right-clustering-algorithm.html
编辑:黄继彦
译者简介
张睿毅,北京邮电大学大二物联网在读。我是一个爱自由的人。在邮电大学读第一年书我就四处跑去蹭课,折腾整一年惊觉,与其在当下焦虑,不如在前辈中沉淀。于是在大二以来,坚持读书,不敢稍歇。资本主义国家的科学观不断刷新我的认知框架,同时因为出国考试很早出分,也更早地感受到自己才是那个一直被束缚着的人。太多真英雄在社会上各自闪耀着光芒。这才开始,立志终身向遇到的每一个人学习。做一个纯粹的计算机科学里面的小学生。喜欢算法,数据挖掘,图像识别,自然语言处理,神经网络,人工智能等方向。
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