原标题:分享一个小白也能月赚2万的新技能

这两年,每天都听身边人吐槽:“最近太累了,加班多、事情杂、离家远......可到手的工资却少得可怜。”

辞职、跳槽,已然成为一种常态。

这不,某个周五晚上,叶子就给我发来信息:

“我太太太难了!”

叶子毕业后,就在这家公司做人力,两年来任劳任怨,说她已经有3年经验一点也不过分。

每天挖简历、约面试,算绩效、做考勤,甚至还要被管理层追着做薪酬分析和方案测算,一周6天连轴转,加班早已是家常便饭。

但升职加薪的好事总轮不到她。

她吐槽,新来的一个同事每天准时下班,一到假期就出去玩,却被提升为主管了?!

“每天努力加班,

升职加薪的却是准点下班的人。”

更委屈的是, 上周正在盯着屏幕,认真核对绩效的她,突然被领导叫到办公室谈话,回到自己座位上后:

看着屏幕上打开的十几个窗口:销售绩效测算表、薪酬核算、对账单......

脑海中闪现出领导的话: “咱们公司进行结构调整,需要做人员优化......”

一想到自己工作2年,整天吃外卖,失眠、脱发、体重直线上升,连口水都顾不上喝。

她“啪”地把电脑合上,跑到厕所,崩溃大哭起来。

她万万也没想到: “这么拼命工作,第一个被裁掉的,竟然是我!”

这个时代拼的人很多,

会拼的人却很少

在一个线下讲座中,叶子听了人力资源管理大佬的话才明白:

对于人力来说,除了挖简历、约面试,处理各种各样的表格和数据,其实是最基本的技能。

尤其是大公司,人员多、考核标准多样,需要处理的数据量更大、更繁杂,Excel就显得力不从心了;

大佬说,“我们不能盲目焦虑,一定要善用更高效的工具 :Python 爬虫+数据分析。”

叶子她突然想到,新同事有次也说过自己会编程,她当时还觉得“这跟我有什么关系?”根本没上心。

现在终于明白自己被裁员的真正原因:

那个自以为很努力的你,不过是在“用战术上的勤奋,掩盖战略上的懒惰”。

于是,叶子也着了魔似地学习Python,数据处理能力很快提升,原来统计处理300人的绩效信息,经常熬夜加班到12点;

现在十几行代码,5分钟就完成了绩效信息自动整合、分类,同时还直接输出可视化的数据分析图。

叶子还为每个项目的管理人都做了一个绩效数据自动分析模型,提前进行人员绩效测算;

很快得到领导的认可,还涨薪30%。

与其瞎忙

不如学会高效工作

想想自己,我们可能也和叶子一样,工作中经常面临大量搜集信息、处理数据的高重复性工作。

工欲善其事,必先利其器。

现在各行各业都在全方位走向智能化,人工智能早已成为我们这个时代的大势所趋。

而Python作为最接近人类自然语言的机器语言, 以代码简洁、操作简单、易懂易学,一跃成为各行各业的新宠儿。

Python早已不是程序员的专属。 打开招聘网站,你就会发现很多高薪职位都在招聘JD中,纷纷表示“熟悉Python优先”。

事实上,前几年国家政策就开始大力扶持,各大高校相继开设人工智能专业;

腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python。

“也许你还未发现,但已在趋势之中。” Python正逐渐成为未来10年,职场人的新一代“Office”技能。

这也是我一定要把这门兼顾了“易学”、“实用”的Python编程小课推荐给大家的原因。 因为它改变了我对编程的认知,以及我原始的工作方法和效率。

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简单看几个“栗子”:

案例1

爬数据,好用到没朋友

某民宿公司做市场运营的实习生,用Python抓取竞品销售额、用户浏览信息、点击行为等;

同时对数据进行清洗、分析和可视化,制定出高效的运营策略,不仅提前转正,底薪还涨了一级。

案例2

读懂用户,才能提高成交量

做设计工作,用Python几十行代码爬取了上千个例子后,发现色彩对浏览量和成交量有很大的影响。

通过数据分析功能,总结出受众较广的主题颜色和色彩搭配,直接提高了页面浏览量和转化率。很快得到了上司和老板的青睐。

案例3

学以致用,“变现”就是这么“快”

很有商业头脑的小学妹,学会Python之后,写十几行代码就能找到当下流行的设计素材,发了截图在部门的交流群,马上就有同事问她:能不能给他来一份?

在此期间,她5分钟,获取PPT模板大全,5元一份,一天赚了50元;

30分钟,获取当流行的设计素材,赚了100元;

帮客户监控微博的1w+评论,赚了1000元。

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