python处理excel文件-python读取excel文件

# 最近写项目需要，通过读取excel文件导入数据至数据库

第一种方式：xlrd方式

安装模块：

pip install xlrd

导入模块：

import xlrd

拿到操作excel句柄，读取excel文件：

workbook = xlrd.open_workbook(filepath) # 硬盘读取

workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=file.read()) # excel数据传入，excel数据不保存在本地时候使用

拿到sheet句柄：

(1) 通过索引获取sheet句柄(没有名称的用这个，一般我就一个sheet)

sheet = workbook.sheet_by_index(0)

(2) 通过sheet名获取sheet句柄

sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

sheet指的是这个：

获取第一行数据：

rows = sheet.row_values(0)

print(rows)

获取总行数：

print(sheet.nrows)

组合起来的写法：

importxlrddefread_excel_data(filepath):

workbook=xlrd.open_workbook(filepath)

sheet=workbook.sheet_by_index(0)for index in range(1, sheet.nrows):

row_value=sheet.row_values(index)print(row_value)if __name__ == '__main__':

read_excel_data('test.xlsx')

前端文件形式发送，后端内存读取excel数据：

defanswer_upload(req, kf_type):importxlrd

file= req.FILES.get('file')

workbook= xlrd.open_workbook(file_contents=file.read())

sheet=workbook.sheet_by_index(0)

objs=[]for index in range(3, sheet.nrows):

row_value=sheet.row_values(index)

obj= Answer(keyword_name=row_value[0], answer=row_value[1], kf_type=kf_type)

objs.append(obj)

Answer.objects.bulk_create(objs)

res= {"status": 0, "message": "%s上传成功！" %file.name}return HttpResponse(json.dumps(res))

# 重点是xlrd.open_workbook得file_contents属性

第二种方式：pandas

安装模块：

pip install pandas -i

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

导入模块：

import pandas as pd

读取文件：

data = pd.read_excel(io=file_path, sheet_index=0, header=0)

# io 表示excel文件路径

# sheet_index 表示读取第几个sheet，sheet_name可指定名称，默认0

# header 表示表头最后是第几行，读取数据掠过表头数据用，默认为0第一行掠过去

查看行数：

len(data)

读取数据：

data.values[0] # 表示拿出第一行数据，不包含表头

命令行可视化表格：

data.head()

例子写法：

importpandas as pd

file_path= './test.xlsx'data= pd.read_excel(io=file_path, sheet_index=0, header=0)for ele in data.values: #data.values二维数组形式

print(ele[0], ele[1], ele[2])

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