整理 | 梦依丹

来源 | CSDN

生活在科技领先时代的我们，每天无不被算法支配着，从衣食住行到工作中的决策参考。以前在电影中见到的AIer控制人类的场景，越来越现实化。

AI算法不断优化之下，有些企业直接通过AI来给员工打绩效，监视员工的工作效率。例如亚马逊通过AI系统来判定物流仓储员工的工作效率，统计他们的每天上班摸鱼时间，当被系统判定效率低下后，AI会自动发送解雇指令。

一家俄罗斯在线支付服务公司Xsolla则使用算法解雇了147名员工，理由则是公司所使用的算法判断这些员工“不敬业、效率低下”。Facebook的人工智误将黑人的视频上误贴“灵长类”标签，AI作恶不断，但却深受企业厚爱。

下载自东方IC

近日，亚马逊的AI又出来搞事情了。这次又将矛头指向了送货司机，据Vice报道，今年早些时候，亚马逊在位于洛杉矶的一个仓库送货车上安装了人工智能摄像头，据面包车司机Derek表示，每当有汽车超车或者接近他时，或者他要超车时，安装在他座位上的AI摄像头就会发出报警：“保持安全距离”，并将数据发送给亚马逊，这些数据决定了他每周的安全驾驶分数和是否能领取到奖金。

保护还是监控？

Derek对Vice说到：“当右转弯时，有时会有车辆进入我的车道，这是无法避免的，但摄像头却用非常反乌托邦的黑暗机器人声音对我大喊大叫。” 因为害怕亚马逊的报复，他希望Vice报道时能进行匿名。“这太令人不安了，明明我什么都没做。”

今年2月，亚马逊以“保护司机安全”为由，在所有亚马逊配送车上安装了AI摄像头，该摄像头是由一家Netradyne初创公司生产制造的。据亚马逊发言人Motherboard表示，截至本月，亚马逊超一半的配送车安装配置了该项技术。为获得司机的生物识别数据，司机必须签署安装Netradyne摄像头同意书。

Netradyne摄像头有四个镜头，它可以随时记录司机的驾驶情况，例如当司机跟车太近、违规停车、闯红灯以及分心驾驶时，它则会提醒司机“请勿分心驾驶”或“保持安全距离”。

对于驾驶司机来说，这些记录与分数直接与他们的奖金、奖品或者额外费用挂钩。

来自加利福尼亚、德克萨斯、堪萨斯、阿拉巴马和俄克拉荷马的六名亚马逊快递司机，以及华盛顿一家亚马逊送货公司的老板表示，Netradyne摄像头并不是在鼓励安全驾驶，而是经常因司机超出它们控制范围或不构成不安全驾驶的“事件”来“惩罚”他们。摄像头会惩罚司机看后视镜或者摆弄收音机、在交叉路口停在有停车标志前、或者当道路拥挤被另一辆车挡住时。

来自洛杉矶的司机表示，他们曾试图反抗，但没有那么走运。每周在看到驾驶分数时，他都会要求公司告诉他到底做错了什么？送货公司会把邮件发送给亚马逊：“嘿，我们有司机希望能看到被标记为事件的照片”，但对方毫无反应，关于相机“不干净”的部分，毫无讨论余地。

Jamie Gomez，一名来自得克萨斯州舒格兰的前亚马逊司机提到，“Netradyne摄像头甚至会检测到一些尚未发生的“事件”，但却影响了司机的表现得分，从而与奖品失之交臂。在摄像机出现之后，我能获得的奖品和其它奖励，都开始慢慢说再见了。”

AI摄像头成了司机们的噩梦

司机们认为，AI摄像头已成为亚马逊节约成本的一项措施，送货公司与送货司机成了他们“送货服务合作伙伴”，送货公司与亚马逊签订合同并雇佣司机，但因Netradyne的错误使用，让他们收入减少。

“它整天向司机发送哔哔声”，这很容易分散司机注意力，并给审查视频人员带来了巨大的工作量。前亚马逊送货司机Motherboard表示，安装Netradyne摄像头真是一场噩梦，他们看着我的一举一动，当有人突然变道或超道影响我时，我会因为跟的太近被“叮”，如果我看后视镜确保变道安全时，他们会因为脸的转向提醒我，AI摄像头的监视并未让我感动安全。

一位因害怕亚马逊报复要求匿名的司机表示，Netradyne最大的问题是监测违停的错误率，他们得到的大多数错误都是违反停车标志。“要么我们在停车标志后停下来，这样我们就可以看到灌木或树木周围的情况，它会为此提醒我们，或者它会捕捉屈服标志作为停车标志。有几次，我们在乡下的一条土路上，那里没有停车标志，但摄像头却标出了停车标志。”

米勒表示，每个送货服务合作伙伴都会接受安全技术方面的培训，并且会跟团队沟通，货车驾驶中的“事件”与DSP记分卡之间的关系。每周，亚马逊都会根据一系列指标来为司机进行登记评分，从“很棒”到“好”再到“一般”、“差”等。每家送货服务合作伙伴都会获得记分卡，并且上面会记录每位司机的得分情况。

Vice获得的一份内部文件解析了送货公司记分卡的一系列构成指标，“安全与合规”占送货服务合作伙伴分数的40%。这包括由名为Mentor的智能手机应用程序计算的“安全驾驶指标”、“安全带关闭率”、“超速事件率”、“标志/信号灯违规率”、“分心率”和“跟车距离”速度。”关于司机分心，亚马逊收集了三种类型判断数据，分别是：司机低头、司机看手机和司机打电话。为获得“惊人”的分数，并拿到奖金，司机必须在100条送货线路中，被监测到的分心事件要少于5条。

为了有资格获得亚马逊的奖金，亚马逊送货司机经常面临着尽快满足送货配额的压力。

亚马逊：正在积极推广AI摄像头

今年7月，波特兰已有两家亚马逊快递公司终止了与亚马逊的合同，在给亚马逊的一封信中，他们的律师将Netradyne摄像头列为亚马逊对其业务运营施加不合理控制的一种方式。

亚马逊的快递服务合作伙伴计划依赖2,000 家小型快递公司，这些公司在美国雇佣了115,000名司机，每年运送数十亿个包裹。亚马逊通过这种合同模式避免了对这些司机的责任，但要求快递公司遵守一套关于招聘、司机外表和社交媒体活动、薪酬、路线和安全机制（包括 Netradyne 摄像头）的规则。

亚马逊发言人Alexandra Miller称，自从亚马逊在其货车上安装Netradyne摄像头以来，快递公司事故减少了48% ，停车标志和信号违规减少了77% 。未系安全带减少了60% ，跟车过近减少了50% ，分心驾驶减少了75% 。

尽管该项推广受到了合作伙伴与司机们的反对，但亚马逊发言人Alexandra Miller称，亚马逊快递公司正在积极推广这项技术，并且分成不同阶段，并被分成不同的组群。

参考链接：

https://www.vice.com/en/article/88npjv/amazons-ai-cameras-are-punishing-drivers-for-mistakes-they-didnt-make

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