神经网络是存储了海量的信息还是将海量的关系映射存储在了一起(发挥了存储记忆功能),还是变成了看似是一个公式,实际是成千上万个规律的公式融合在一个式子中( 类似于正弦波的傅里叶分解成无限中频率的波的加和
神经网络是存储了海量的信息还是将海量的关系映射存储在了一起(发挥了存储记忆功能);
还是变成了看似是一个公式,实际是成千上万个规律的公式融合在一个式子中( 类似于正弦波的傅里叶分解成无限中频率的波的加和)呢?
还是两者兼而有之呢?
欢迎大牛热烈讨论
神经网络是存储了海量的信息还是将海量的关系映射存储在了一起(发挥了存储记忆功能),还是变成了看似是一个公式,实际是成千上万个规律的公式融合在一个式子中( 类似于正弦波的傅里叶分解成无限中频率的波的加和相关推荐
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