问题说明

我使用了seaborn 画图，加载数据的时候出现了下面的这个错误提示：

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

我先按照seaborn 给的教程试了一下，竟然出错了，它的教程是这么弄的

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

它的 sns.load_dataset(“tips”) 括号里面的这个是一个csv 文件，名字就叫“tips.csv”，记录了支付的总金额和小费的关系. 具体的格式如下图所示：

你可以在github下载到他的数据集，自己实验一下。

这个例子代码是可以通过的，但是我自己的数据集就比较大了，所以运行的时候就报错了

看代码的时候似乎是限制了index的大小？可能是我自己的数据集横坐标和纵坐标的大小差异太大了。怎么办呢，问题总是要解决的。观察我们的画图函数

ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

需要给两组数据，每个都是一个一维向量。

所以这个时候我就用pandas 来处理我们的数据，我们还是用tips.csv 这个数据来举例子。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd path = "./tips.csv"df = pd.read_csv(path)x_ = df["total_bill"]
y_ = df["tip"]ax = sns.scatterplot(x=x_, y = y_, data=df)plt.show()

这样问题就解决了，主要问题就是seaborn 加载数据的函数自己有一些bug,但是画图的这个函数只要数据给对了就没有问题了。

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