自然语言处理NLP之主题模型、LDA(Latent Dirichlet Allocation)、语义分析、词义消歧、词语相似度
主题模型
主题模型旨在文章中找到一种结构,学习到这种结构后,一个主题模型可以回答以下这样的问题。X文章讨论的是什么?X文章和Y文章直接有多相似?如果我对Z文章感兴趣我应该先读那些文章?什么是主题?主题不是LDA的输入,所以LDA必须从它的语料中推断主题。LDA将主题定义为词的分布。
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