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由来自Robot Perception and Navigation Group (RPNG)的黄国权教授等人主持的ICRA 2021 VINS Workshop于2021年5月31日成功在线上举行。

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背景

随着相机和IMU的普及，提供高精度三维运动估计的视觉惯性导航系统（VINS）在从增强现实（AR）和无人机（UAV）到自动驾驶等广泛的应用中拥有巨大的潜力，部分原因是这些器件的传感能力互补以及成本和尺寸不断降低。虽然视觉惯性导航与SLAM在过去十年中取得了巨大的进步，然而视觉惯性系统设计中的某些关键方面仍然没有得到很好的探索，极大地阻碍了这些系统在实践中的广泛部署。例如，许多VINS算法对高动态和恶劣的照明条件还不够稳健；对于长期、大规模的场景，它们还不够精确；而且它们还不能提供语义和认知理解，以支持高层决策。本次研讨会汇集了来自学术界和工业界的机器人、计算机视觉和人工智能方面的研究人员，他们分享了对VINS研发的见解和想法。本次研讨会的目标是提出关于视觉惯性导航及其他方面的最新突破和前沿研究，为社区的技术挑战和未来研究方向展开讨论，并确定这项新兴技术的新应用。

嘉宾阵容

这是此次会议的组织者以及主题演讲者（笔者:有不少熟悉的面孔）。

(时长：9小时35分18秒，已上传至B站，评论中已添加时间线，感兴趣的同学可在PC或者B站手机客户端查看，小程序不支持时间线)

线上日程（主题演讲）

上述视频比较长，这里列出日程表，大家可以根据B站时间线查看。

• 9:00-9:15AM: Paul Huang (UD) – Welcome and Introduction (video: 28:00~39:06)

• 9:15-10:15AM: Patrick Geneva (UD) – Visual-Inertial Navigation Systems: An Introduction (video: 39:06~01:42:21)

• 10:15-11:00AM: Ping Tan (Alibaba) – Visual localization and dense mapping (video: 01:42:20~02:22:34)

• 11:00-11:45AM: Stefan Leutenegger (TUM) – Visual-inertial SLAM and Spatial AI for mobile robots (video: 02:22:34~03:14:20)

• 11:45-12:30PM: Giuseppe Loianno (NYU) – Resilient Visual Inertial Estimation for Agile Aerial Robots (video: 03:14:20~03:54:44)

• 12:30-1:15PM: Kejian Wu (NReal) – VINS and its Applications in Mixed Reality(video: 03:54:44~04:43:42)

• 1:15-2:00PM: Maurice Fallon (Oxford) – Multi-Sensor Tracking to enable exploration of visually degraded underground environments (video: 04:43:42~05:29:14)

• 2:00-2:45PM: Luca Carlone (MIT) – From Visual Navigation to Real-time Scene Understanding: Open Problems and Opportunities (video: 05:29:14~06:16:09)

• 2:45-3:30PM: Jonathan Kelly (UToronto) – A Question of Time: Revisiting Temporal Calibration for Visual-Inertial Navigation (video:06:16:09~06:56:24)

• 3:30-4:15PM: Abraham Bachrach (Skydio) – Robust VIO in the Real World (video:06:56:24~07:46:47)

• 4:15-5:00PM: Chao Guo (Google) – VINS on Unknown Devices (video:07:46:47~08:29:11)

• 5:00-6:10PM: Paper presenations (10 minutes each paper，见下论文分享)(video:08:29:11~09:35:18)

论文分享

本次workshop共有7篇论文被录用，分别是：

• iCalib: Inertial Aided Multi-Sensor Calibration, Yulin Yang, Woosik Lee, Philip Osteen, Patrick Geneva, Xingxing Zuo and Guoquan Huang (video:08:31:17~08:40:17)

• RISE: Real-Time Iteration Scheme for Estimation applied to Visual-Inertial Odometry, Philipp Foehn and Davide Scaramuzza (video:08:40:21~08:49:00)

• Redesigning SLAM for Arbitrary Multi-Camera Systems, Juichung Kuo, Manasi Muglikar, Zichao Zhang, and Davide Scaramuzza (video:08:49:11~08:57:27)

• Periodic SLAM: Using Cyclic Constraints to Improve the Performance of Visual-Inertial SLAM on Legged Robots, Hans Kumar, J. Joe Payne, Matthew Travers, Aaron M. Johnson, and Howie Choset (video:08:57:27~09:08:05)

• DSEC: A Stereo Event Camera Dataset for Driving Scenarios, Mathias Gehrig, Willem Aarents, Daniel Gehrig and Davide Scaramuzza (video:09:08:05~09:18:53)

• Tightly-coupled Fusion of Global Positional Measurements in Optimization-based Visual-Inertial Odometry, Giovanni Cioffi and Davide Scaramuzza (video:09:18:53~09:25:25)

• An Equivariant Filter for Visual Inertial Odometry, Pieter van Goor1 and Robert Mahony (video:09:25:25~09:33:43)

参考

• 主页: https://udel.edu/~ghuang/icra21-vins-workshop

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

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