C# json解析字符串总是多出双引号_在JavaScript应用中将CSV转换为JSON

来源：公众号《前端全栈开发者》（ID：by-zhangbing-dev）

将CSV转换为JSON是一项需要做很多工作的任务，在本文中，我将研究如何使用 csvtojson 模块将CSV转换为JSON。

CSV简介

CSV即Comma Separate Values，其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本（NOTE）来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用，经常用来作为不同程序之间的数据交互的格式，最广泛的应用是在程序之间转移表格数据。

来自搜狗百科：https://baike.sogou.com/v249053.htm?fromTitle=CSv

安装

csvtojson 可作为NPM模块使用。我们可以运行以下命令进行安装：

npm i csvtojson

该软件包可与浏览器和Node.js一起使用。

基本使用

我们可以从文件中获取CSV并将其转换为JSON，也可以从字符串中获取CSV并执行相同的操作。

例如，我们可以从文件中获取CSV并将其转换为JSON，如下所示：

person.csv

first_name,last_name
john,smith
jane,smith

index.js

const csvFilePath = 'person.csv'
const csv = require('csvtojson');
(async () => {const jsonObj = await csv().fromFile(csvFilePath)console.log(jsonObj);
})();

在上面的代码中，我们调用了 csv 函数，该函数使用带有文件路径的 fromFile 方法返回一个对象。

然后，当我们像上面一样登录 jsonObj 时，我们得到：

[ { first_name: 'john', last_name: 'smith' },{ first_name: 'jane', last_name: 'smith' } ]

我们还可以将CSV从字符串解析为JSON。为此，我们可以编写以下代码：

const csv = require('csvtojson');
const csvStr = `first_name,last_name
john,smith
jane,smith`;
(async () => {const jsonObj = await csv().fromString(csvStr)console.log(jsonObj);
})();

在上面的代码中，我们有 csvStr，其中包含存储在字符串中的相同CSV内容。

然后我们调用 fromString 而不是 fromFile 来获取CSV内容，并使用解析后的数据解析返回 Promise。

因此，我们得到与第一个示例相同的结果。

异步处理来自CSV URL的每一行

我们可以使用 subscribe 方法逐行解析CSV字符串。例如，我们可以如下使用它：

const csv = require('csvtojson');
const csvFilePath = 'person.csv'
csv()
.fromFile(csvFilePath)
.subscribe((json) => console.log(json), () => console.log('error'), () => console.log('success')
);

在上面的代码中，我们调用了 fromFile 方法，但是我们在后面调用了 subscribe 方法，而不是从promise中获取解析后的值。

然后，我们将解析的值一次只获取一行，而不是将其全部打包在一个数组中。

转换为CSV行

我们还可以用 subscribe 方法和 'line' 输出选项一次一行地获得原始CSV行。

例如，我们可以调用以下代码：

const csv = require('csvtojson');
const csvFilePath = 'person.csv'
csv({ output: "line" })
.fromFile(csvFilePath)
.subscribe((csvLine) => console.log(csvLine))

然后我们得到：

john,smith
jane,smith

从控制台日志输出。

选项配置项

我们传递给 csv 函数的对象可以采用以下选项：

output——要转换的格式。它可以是 'json'，这是默认的，'csv'，这是一个csv行，或者 'line'，它将csv转换成一个csv行字符串。
delimiter——用于分隔列的分隔符。'auto' 应该是未知值。
quote——如果列中有定界符，则可以使用引号字符将列内容括起来，这样，'hello,world' 之类的文本就不会被视为包含在两列中。
trim——如果要去除空格则为 true，否则为 false。
checkType——打开和关闭是否检查字段类型。
ignoreEmpty——忽略CSV列中的空值。
noheader——如果我们解析的CSV中没有标题，则返回 true。
headers——一个用于指定CSV数据标题的数组。如果为 false，则此值将覆盖CSV标头行。
flatKeys——不将标题字段中的 .和 [] 解释为嵌套对象。默认为 false。
maxRowLength——CSV行可以包含的最大字符。
checkColumn——检查行的列号是否与标题相同。
eol——要检查的行尾字符。
escape——用引号引起来的转义字符。默认为双引号。
includeColumns——正则表达式，包含列的模式。
ignoreColumns——带有模式的正则表达式，可忽略的列。
colParser——一个JSON对象来重写如何解析列。例如 { foo : 'number'} 将把 foo 字段解析为一个数字。
alwaysSplitAtEOL——布尔值，指示是否按行末尾分割每行。
nullObject——布尔值，指示我们是否保持 null。
downstreamFormat——选项设置下游所需的JSON数组格式。解析为CSV行可以为 'line'，向下游编写完整的JSON数组可以为 'array'。
needEmitAll——如果调用 .then 或使用 await，则解析器将生成JSON结果。

结束

使用 csvtojson Node包，将CSV解析为JSON很容易。

它逐行返回一个Promise或发送解析过的CSV，这样我们就可以用自己喜欢的方式处理它们。

解析是异步完成的，因此性能不会成为问题。