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1:Caffe的主版本只支持Linux,所以要下载专门的Caffe Windows版本,网址为

https://github.com/niuzhiheng/caffe

该版本需要的环境如下

1)Windows 64-bit

2)MS Visual Studio 2012

3)CUDA toolkit 6.5

4)Other dependencies which you can directly download from here.

2:下载VS2012和CUDA

1)VS2012,这个在百度云上一搜就能找到(似乎不区分64位还是32位的),以前用VS2010感觉还不错,除了出错时候堆栈乱七八糟外。VS2012的界面我觉得是瞎折腾。

2)CUDA 6.5下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。虽然我的机器没有GPU,我想最多跑的慢点吧。直接安装,似乎没有太多问题。

3:用VS2012打开\build\MSVC目录下的MainBuilder.sln工程文件,选择”x64”,直接进行编译,提示错误:

error MSB3073: 命令“set origin_dir=í%

error MSB3073: cd ../../

error MSB3073: "./scripts/GeneratePB.bat"

error MSB3073: cd %origin_dir%

error MSB3073: :VCEnd”已退出,代码为 1。

查看错误位置,是预编译的命令错误()

查看“生成事件->预先生成事件->命令行”有如下的命令

set origin_dir=�%

cd ../../

"./scripts/GeneratePB.bat"

cd %origin_dir%

这个是控制默认路径以及执行GeneratePB.bat批处理文件。暂时先不执行该命令,所以在“在生成中使用”选择“否”。

4:继续进行编译,会发现缺少几个开源库,所以要对这些库进行下载。

这个项目使用多个第三方函数库,在原来网页https://github.com/niuzhiheng/caffe中提到的第三方库的下载链接,不知是否被墙了,怎么也下载不下来,所以只能根据编译的错误,缺哪个库就去下哪个库了。

1)boost函数库,下载地址是http://www.boost.org/。下载需要的版本库,这里用的是Version 1.55.0。

2)OpenCV,这个到官方下一个就好了,这里用的是2.43版本

3)OpenBlas,下载地址是http://www.openblas.net/。注意要下载64位的window版本,这里用的是OpenBLAS-v0.2.8-x86_64-Win.zip

4)glog是google的开源API,但是google是上不去的,所以在互联网上苦苦寻觅了半天,找到了http://sourceforge.net/projects/google-glog.mirror/,这是一个镜像的网址,这里可以下载glog-0.3.3.tar.gz。

5)leveldb,也是谷歌的开源库,下载地址也在google上,我有幸采用一个国外代理,下载了https://leveldb.googlecode.com/archive/windows.zip 中的windows版本,不过这个代理只成功干了这么一个活。

6)protobuf,也是谷歌的开源库,下载地址也在google上,这个也是费力不少,在百度云盘上找到一个版本:http://pan.baidu.com/s/1pJlZubT。

对所有的第三方库进行解压。

5:添加头文件include的目录

Caffe 工程默认所需要的第三方文件头都统一在3rdparty\include目录,根据编译出错提示,将第三方库的头文件拷贝到include目录,第三方文件头的目录为:

1)boost_1_55_0目录下的boost目录及子目录

2)\leveldb-windows\include下的leveldb目录

3)OpenBLAS-v0.2.8-x86_64-Win的include目录

4)glog-0.3.3\src\windows下的glog目录

5)protobuf-2.5.0\src下的google目录

6:继续编译,出现错误

fatal error C1083: 无法打开包括文件:“caffe/proto/caffe.pb.h”: No such file or directory。

查看\src\caffe\proto目录下只有两个文件“caffe_pretty_print.proto”和“caffe.proto”两个文件,没有caffe.pb.h 文件。

还记得在开始编译的时候有个预处理的批处理文件GeneratePB.bat没有执行吗,打开这个批处理文件,内容如下:

if exist "./src/caffe/proto/caffe.pb.h" (

echo caffe.pb.h remains the same as before

) else (

echo caffe.pb.h is being generated

"./tools/protoc" -I="./src/caffe/proto" --cpp_out="./src/caffe/proto" "./src/caffe/proto/caffe.proto"

)

很明显,这个批处理文件是用protoc工具从caffe.proto生成caffe.pb.h的。

好吧,不管怎样,目前还是可以通过手动执行解决这个问题的。

7:编译protobuf-2.5.0

打开protobuf-2.5.0\vsprojects的protobuf.sln工程,选择“x64”进行编译。编译显示成功 5 个,失败 2个,不管失败的,因为毕竟我们不使用失败的文件。

将生成的protoc.exe文件拷贝到\src\caffe\proto目录

用命令行方式进入\src\caffe\proto目录,

仿照批处理文件,执行命令

protoc --cpp_out="." caffe.proto

于是生成了“caffe.pb.h”和“caffe.pb.cc”文件,

8:继续编译,出现错误,无法打开文件“leveldbd.lib”,这是需要levedb的lib库了。

leveldb-windows版本需要自己创建工程并生成leveldbd.lib文件。具体参见“Leveldb windows 编译”。如果建立的工程名字为leveldb则生成的是leveldb.lib,需要手动改为leveldbd.lib。编译leveldb-windows的时候一定选择x64编译选项。将leveldb.lib拷贝到\3rdparty\lib目录中。

9:继续编译,出现错误:无法打开文件“libboost_date_time-vc110-mt-gd-1_55.lib”。这是需要boost的x64版本的lib库了。libboost的编译参看“Boost windows x64版本编译”。另外编译出来的lib库名字前少了lib三个字符,例如编译出来的是“boost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55”,而缺少的是“libboost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55”,可以直接将文件名添加上“lib”字符,修改为需要的文件名。将需要的boost的lib拷贝到\3rdparty\lib目录中。

10:从protobuf-2.5.0的目录中,直接找到libprotobuf.lib改为libprotobufd.lib,拷贝到\3rdparty\lib目录中。

11:glog x64编译。编译glog-0.3.3 的google-glog.sln工程,出现错误:

error C4235: 使用了非标准扩展: 不支持在此结构上使用“_asm”关键字

可以简单粗暴的注掉这行语句 //_asm int 3。将生成的64位lib拷贝到\3rdparty\lib目录中。

12:继续编译,出现错误:

LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件

“../../3rdparty/lib/opencv_coreCV_VERSION_EPOCHCV_VERSION_MAJORCV_VERSION_MINORd.lib”

这是一个很神奇和诡异的lib文件,opencv不存在这样的库,那么需要搜索这个编译项是怎么生成的。搜索到\include下的opencvlib.h文件,有如下的宏定义

#define OPENCV_VERSION   CVAUX_STR(CV_VERSION_EPOCH) CVAUX_STR(CV_VERSION_MAJOR) CVAUX_STR(CV_VERSION_MINOR)

#define OPENCV_LIB_PREFIX(module) "../../3rdparty/lib/" "opencv_" #module OPENCV_VERSION

这里的宏定义需要修改,我用的是2.43版本,所以需要增加定义

#define CV_VERSION_EPOCH 2

#define CV_VERSION_MAJOR 4

#define CV_VERSION_MINOR 3

13:拷贝opencv目录build\x64\vc10\lib的所有需要的lib到\3rdparty\lib目录中。

14:继续编译,出现错误

error MSB3073: 命令“copy ..\..\3rdparty\bin\opencv_core* ..\..\bin\

也是先关闭这个自动执行的选项,“属性”->“生成事件”->“后期生成时间”->“在生成中使用”->选择“否”。

手动拷贝这几个dll文件到\bin目录中。

15:现在可以编译出exe文件了,点击运行,出现错误:

无法启动程序,因为计算机中丢失libgfortran-3.dll。不管它是什么库了,网上搜一个现成的好了,

http://cgg.mff.cuni.cz/trac/morpho/browser/trunk/lib/Lapack/x86-64/libgfortran-3.dll?desc=1

将dll文件到\bin目录中。

16:运行时出现错误:

无法启动程序,因为计算机中丢失libquadmath-0.dll。网上搜一个现成的,

http://cgg.mff.cuni.cz/trac/morpho/browser/trunk/lib/Arpack/x64/libquadmath-0.dll?rev=

将dll文件到\bin目录中。

17:还是类似错误:

无法启动程序,因为计算机中丢失libgcc_s_sjlj-1.dll。网上搜一个现成的,

http://www.jb51.net/dll/libgcc_s_sjlj-1.dll.html#down

将dll文件到\bin目录中。

18:最后dll文件,lib文件,include(opencv的include另行添加)目录的结果如下:

\bin目录

boost_chrono-vc110-mt-gd-1_55.dll

boost_date_time-vc110-mt-gd-1_55.dll

boost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55.dll

boost_system-vc110-mt-gd-1_55.dll

boost_thread-vc110-mt-gd-1_55.dll

libgcc_s_sjlj-1.dll

libgfortran-3.dll

libglog.dll

libopenblas.dll

libquadmath-0.dll

MainCaller.exe

MainCaller.ilk

MainCaller.pdb

opencv_core243d.dll

opencv_highgui243d.dll

opencv_imgproc243d.dll

opencv_objdetect243d.dll

\3rdparty\include目录

boost

glog

google

leveldb

openblas

\3rdparty\lib目录

leveldbd.lib

libboost_chrono-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_date_time-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_system-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_thread-vc110-mt-gd-1_55.lib

libglog.lib

libopenblas.lib

libprotobufd.lib

opencv_core243d.lib

opencv_highgui243d.lib

opencv_imgproc243d.lib

opencv_legacy243d.lib

opencv_objdetect243d.lib

19:编译出完全正确的版本之后,根据使用说明来验证一下版本正确性。

Suppose you choose to build train_net.cpp which is the default one in MainCaller.cpp

If you do not have GPU, please change it to CPU in lenet_solver.prototxt

Goto directory ./examples/mnist

Double click get_mnist_leveldb.bat to download the dataset in leveldb format.

Double click train_lenet.bat to see the training progress .

20:小结

每次都觉得是见证奇迹的时刻,每次都出现错误,饱受折磨,有时候会编译了默认的32位版本。相信肯定有更好的方法来编译和解决这些问题,但是对于初用的人员来说,不管三七二十一,先编译成功使用起来才是王道,其他的问题慢慢再领会和吸收吧。

转载于:https://my.oschina.net/lilinzero/blog/812703

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