一、准备
1.用户：用root也行，或者自己建立一个新的用户都可以，但是注意所有集群采用同样的用户名以及java和hadoop相同的安装目录。
2.两个文件：
  jdk-7u17-linux-x64.rpm，别的版本也可以，起码1.6以上（hadoop要求）。
  hadoop-1.1.2-bin.tar.gz，hadoop不推荐用rpm安装，这样各个文件相对比较集中，利于后期手动配置更多参数或者优化。
3.硬件：最好三台机器以上，独立linux系统（非虚拟机），配置当然越高越好。
4.先关了防火墙
   即时生效，重启后失败：
    service iptables stop（关）
    service iptables start（开）
   重启后永久生效：
    chkconfig iptables off（关）
    chkconfig iptables on（开）
也可以修改相关端口，自己看着办。

二、修改namenode和datanode的名称（namenode和所有datanode）
1.vim /etc/sysconfig/network
namenode上: HOSTNAME=namenode
datanode上: HOSTNAME=datanode1（其它datanode类似）
2.vim /etc/hosts
加入：192.168.xxx.xxx namenode
          192.168.xxx.xxx datanode1（其它类似）
注意：namenode上要全部都写上，datanode上写自己的就行了。
例如：datanode2的配置
192.168.xxx.xxx namenode
192.168.xxx.xxx datanode2

3.测试：ping namenode,ping datanode1.......

三、JAVA&JDK
1.首先安装JDK
 权限：chmod a+x jdk-7u17-linux-x64.rpm
 安装：rpm -ivh jdk7u17-linux-x64.rpm
2.配置java环境
 虽然是rpm安装，不用配置环境变量，java -version也能显示，但是为了hadoop还是不能偷懒。。。
首先看一下安装在哪了：
 find / -name java 然后找到安装目录
配置系统环境变量：
vim /etc/profile
添加：
 #set config java
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_17
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
source生效：
source /etc/profile

3.多个jdk的处理
 如果我们安装eclipse以后或者因为其它原因系统中有多个jdk，hadoop最好不要用sun的jdk（都说山寨，不明原因），这样处理：
alternatives --install /usr/bin/java java /usr/java/jdk1.7.0/bin/java 60
alternatives --config java
打完就看明白了，选我们希望用的jdk号，然后enter。。。
再java -version看一下吧。

如果实在是看不下去，那就删除别的jdk
rpm -qa|grep java
rpm -e --nodeps xxxxxxxx 或者 yum -y remove xxxxxxxxxxx
 
4.可以写个hello world感受一下。。。

四、SSH

1.用SSH的目的就是为了实现namenode和datanode之间能够直接访问（不需要输入root密码），这也是hadoop要求的。

2.SSH无密码原理
Master（NameNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode | Tasktracker）上时，需要在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥追加到所有的Slave的authorized_keys文件上。当Master通过SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并从authorized_keys找到Master 的公钥,然后用这个公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认 解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端Master复制到Slave 上。

3.实现
 a. 首先要安装openssh，yum安装server和client。
 b.配置ssh
    vim /etc/ssh/sshd_config
    设置：（把前面的#去掉即可，no的改成yes）
    RSAAuthentication yes
    PubkeyAuthentication yes
    AuthorizedKeysFile      .ssh/authorized_keys
 c.在namenode上
    ssh-keygen -t rsa  (ssh-keygen一个单独的命令)
    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys （本机ssh本机）

cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@datanode1 "cat >>~/.ssh/authorized_keys" （本机和datanode）
    其他datanode一样
 d.在所有datanode上
    ssh-keygen -t rsa 
    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys （本机ssh本机）

cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@namenode  "cat >>~/.ssh/authorized_keys" （和namenode）
    cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@datanode2 "cat >>~/.ssh/authorized_keys" （和其他datanode）
 e.重启ssh服务
    service sshd restart
 f.验证
    ssh namnode
    ssh datanode1。。。。。

五、HADOOP
1.解压缩（看准目录）
 tar -zxvf hadoop-1.1.2-bin.tar.gz

2.配置系统环境
 vim /etc/profile
 #set hadoop install
 export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop-1.1.2
 export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

#set hadoop
 export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-1.1.2
 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
 export HADOOP_LOG_DIR=${HADOOP_HOME}/logs

source /etc/profile生效

3.配置hadoop（conf目录下）
 a.主从配置
     vim masters 
     namenode 或者直接IP地址 192.168.XXX.XXX
     vim slaves
     datanode1
     datanode2。。。
     所有namenode和datanode都要配置（一样的）
 b.配置hadoop-env.sh
    vim hadoop-env.sh
    # The java implementation to use.  Required.
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_17（去掉#改成自己的目录）
    这里最好加一句：
    export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=TRUE
    是为了防止出现：“Warning:$HADOOP_HOME is deprecated 关闭”的警告信息。
    有这个也没事，就是看着蛋疼！
 c. 配置core-site.xml
     <configuration>
        <property>
                <name>fs.default.name</name>
                <value>hdfs://namenode:9000/</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/usr/hadoop-1.1.2/tmp/</value>（*注意目录）
        </property>
</configuration>
 d.配置hdfs-site.xml
  <configuration>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>（*表示数据备份个数）
        </property>
</configuration>
 e.配置mapred-site.xml
<configuration>
        <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>namenode:9001</value>
        </property>
</configuration>
 f.datanode处理
把这三个xml文件拷贝到datanode上
例如：scp /usr/hadoop-1.1.2/conf/core-site.xml root@datanode1:/usr/hadoop-1.1.2/conf/
这里会发现，已经不需要输入密码了，这就是无密码ssh的作用。
别忘了datanode的 hadoop-env.sh

g.可以选择重启一下，我也不知道为什么，就是感觉～

4.初始化hadoop（所有namenode和datanode）
namenode: ./bin/hadoop namenode -format
datanode: ./bin/hadoop datanode -format
（*注意看出来的东西，什么都无所谓，但是不能有ERROR！）
如果有ERROR，大部分是因为JDK的目录没有设置好。

5.启动hadoop
./bin/start-all.sh
关闭：./bin/stop-all.sh
（*如果是rpm安装的hadoop，这里会有权限问题，运行chmod -R 777 /usr/sbin/ ）
 （*如果这里有个warning，不用管）

6.查看结果
 a.jps
  如果这个命令用不了，说明是jdk配置错误。
 b.hadoop dfsadmin -report
 c.网页形式：
  jobtracker: http://192.168.xxx.xxx:50030/jobtracker.jsp
  dfs:http://192.168.xxx.xxx:50070/

六、测试
1.一个简单的sort样例（自带的）
hadoop jar $HADOOP_INSTALL/hadoop-examples-1.1.2.jar randomwriter random-data
hadoop jar $HADOOP_INSTALL/hadoop-examples-1.1.2.jar random-data sorted-data
（*期间可以在jobtracker上看过程）
结果：
hadoop jar $HADOOP_INSTALL/hadoop-test-1.1.2.jar testmapredsort -sortInput random-data -sortOutput sorted-data

七、自己编译JAR包
1.eclipse下project的方式，在网页中是看不见运行状态的。
2.自己写：（以WordCount为例）
   a.首先在workspaces/WordCount/src，就是eclipse的目录，找到WordCount.java
      mkdir wordcount_classes （javac后的.class文件在这里头）
   b.编译
      javac -classpath /usr/hadoop-1.0.4/hadoop-core-1.0.4.jar:/usr/hadoop-1.0.4/lib/commons-cli-1.2.jar -d wordcount_classes WordCount.java
      hadoop-core-1.0.4.jar这个文件各个版本可能不太一样，去hadoop目录瞅一眼。
    c.打包
       jar -cvf wordcount.jar -C wordcount_classes/ .（.前面有个空格）
    d.执行
       hadoop jar wordcount.jar WordCount /tmp/wordcount/word.txt /tmp/wordcount/output
       WordCount这里，如果在一个packet内，需要把完整的packet名加入，例如：org.myorg.WordCount
       后面直接跟hdfs路径的input和output就行
3.在http://192.168.xxx.xxx:50030/jobtracker.jsp中就可以看见job的记录了。