原文：http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html

还可以参考：http://blog.csdn.net/alpine_climbing/article/details/50449085

PS：请参考最新的《Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)》，绝对给力！由于Opencv版本升级，大多人开始用新版本VS，等等，这篇已经过时了，而且当时没有在文中加入更合适的简介的配置方法，所以有一些东西不再适用。重写一篇，，无论是Win7还是Win8，无论是VS2010, VS2012, 还是VS2013，无论是Opencv 2.x.x，方法都是一样的，只是配置思路和操作流程不同而已。

如果想重新编译Opencv，可以参考本文，不过新版本也许不用配置ttb了吧，没试过。如果有需求再玩玩自己编译的。

posted @ 2013-01-11 19:54 from [FreedomShe]

重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。

重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）

PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\ x86\vc10。

本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1 下载Opecv，CMake，TBB并安装

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program Files\

下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装

下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program Files\

2 配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11

bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3 用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。

打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use default native compilers，Finish继续。

稍等片刻出现该图

第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。

修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。

点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4 用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。

切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib。

上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。

目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program Files\opencv\modules内。

我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5 配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6 编写测试工程

6.1 打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\include

项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\lib

项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。

对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d243d.libopencv_contrib243d.libopencv_core243d.libopencv_features2d243d.libopencv_flann243d.libopencv_gpu243d.libopencv_highgui243d.libopencv_imgproc243d.libopencv_legacy243d.libopencv_ml243d.libopencv_nonfree243d.libopencv_objdetect243d.libopencv_photo243d.libopencv_stitching243d.libopencv_ts243d.libopencv_video243d.libopencv_videostab243d.lib

对于Release配置，添加

opencv_calib3d243.libopencv_contrib243.libopencv_core243.libopencv_features2d243.libopencv_flann243.libopencv_gpu243.libopencv_highgui243.libopencv_imgproc243.libopencv_legacy243.libopencv_ml243.libopencv_nonfree243.libopencv_objdetect243.libopencv_photo243.libopencv_stitching243.libopencv_ts243.libopencv_video243.libopencv_videostab243.lib

Opencv的dll和lib中，末尾带d的就是Debug版本。

6.3 添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    Mat img = imread("c:/pp.jpg");   if(img.empty()) {       cout<<"error";      return -1;  }   imshow("pp的靓照",img);  waitKey();  return 0;}

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。

通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。

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