这个可以:

cv::cvtColor(cv_img, cv_img, cv::COLOR_RGB2BGR);

转灰度图:

Mat frame = imread(R"(img0421.jpg)");cvtColor(frame, frame, CV_BGR2GRAY);

其他方法:

这个方法没有试验成功,灰度图调用zbar不行。

转化为CV_32F类型:

convertTo的用法
src.convertTo(dst, type, scale, shift)
缩放并转换到另外一种数据类型:
dst:目的矩阵;
type:需要的输出矩阵类型,或者更明确的,是输出矩阵的深度,如果是负值(常用-1)则输出矩阵和输入矩阵类型相同;
scale:比例因子;
shift:将输入数组元素按比例缩放后添加的值;
dst(i)=src(i)xscale+(shift,shift,...)

如果scale=1,shift=0,则不进行比例缩放。
如果输入数组与输出数组的类型相同,则函数可以被用于缩放和平移矩阵或图像;

原文链接:https://blog.csdn.net/danmeng8068/article/details/102828202

代码示例:

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