python编程入门指南怎么样-Python 应该怎么学？

对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。

大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。我创建了一个知乎圈子：【平凡而诗意】，专注于分享前沿技术、编程开发、实用工具等方面内容，感兴趣的可以首页搜索【平凡而诗意】加入我的圈子，让我们一起玩耍吧！

1. 入门阶段

就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。

我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。

尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。

关于入门阶段的在线教程我推荐两份：

Python菜鸟教程Python 基础教程 | 菜鸟教程www.runoob.com

廖雪峰PythonPython教程www.liaoxuefeng.com

关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，

《Python编程从入门到实践》

2. 进阶阶段

关于进阶，我推荐两本书籍：

第一本：《Python Cookbook》

我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者，这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升。 />

就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧，例如抽象基类、单例模式、接口等。每一个知识点它会对应提出一个问题，然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python，怎么设计更高效的软件模式。

第二本：《流畅的Python》

这是一本经得起考验的Python书籍。

举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你"if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？

在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容。

它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话。

它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。

3. 练手项目

除了书籍之外可以找一些练手的小项目去熟悉一些Python的用法，在动手中理解学习到的概念，感兴趣的可以看一下我的另一篇回答，介绍了一些Python练手项目，Python 的练手项目有哪些值得推荐？www.zhihu.com

4. 实战

实战阶段我认为可以选定一个感兴趣的方向，比如数据分析、网页爬虫、CV等，然后去设计一下系统架构，并且逐步编程实现它。

当然这方面也有很多开源的项目可以解决，以CV为例，AlexNet、R-CNN、YOLO这些经典的CNN模型都会开源他们源码，可以克隆下来阅读一下它们的代码，学习一下，然后实现自己的系统。

因为个人是做机器学习方向的，所以我推荐一些机器学习方面的学习+实战项目，感兴趣的可以看一下我的另一篇文章，Jackpop：干货！机器学习平台优质学习资源推荐zhuanlan.zhihu.com

5. 强化

编程语言都有一个共性：入门容易，精通困难，包括Python这门被大多数人认为容易的编程语言在内，也是这样。

就如同我在另一篇回答下所说的那样，不仅限于熟练一门语言的语法，或者使用一门语言实现某项功能，更不是熟练使用某个框架或者库，而是超越语言本身、对编程语言之外的内容有深刻的认识和理解，例如，算法

数据结构

设计模式

依赖度

复用性

代码规范

系统的全局认识

......

详细内容可以看我另一篇回答，学过很多门语言，C、python、Java，但是感觉自己都不精通，如何才能把一门编程语言练习到精通呢？www.zhihu.com

书籍

如果想进一步提升编码能力，应该在语言之上学习一些更通用的知识，如上一篇回答那样，强烈推荐好好阅读一下下面这几本书籍，

《代码整洁之道 Clean Code》-- 马丁著，韩磊译

《代码整洁之道程序员的职业素养》--马丁著，余晟译

《重构改善既有代码的设计》-- 马丁·福勒（Martin Fowler）著，熊节，林从羽

《设计模式：可复用面向对象软件的基础》--埃里克·伽玛（Erich Gamma）等著

开源项目

就像我在另一篇回答里所说的那样，学习编程思路并不复杂，概括起来就两点：多看别人的代码

多让别人看自己的代码

这一点可以通过参与一些开源项目的开发，或者自己再github托管一些项目，每次提交MR时让一些高手检视你的代码，暴露自己的不足，接受别人的指正，在潜移默化之中会发现在开发方面会学会很多东西。

多看别人的代码

这一点可以通过去一些开源社区例如github看一些大公司例如，Google、Facebook、阿里、腾讯等开源的项目，这些项目都是经过多年内部开发，反复优化后开源的，在代码规范、效率等方面做的都很好，可以从其中学到很多东西。

我在这里推荐几个和Python方面比较好的开源项目。

用Python实现了排序、搜索、机器学习、图像、图等相关的算法，覆盖全面而且实现简单，目前Github已经61k+star，学习算法的同时能够从别人开发项目中学到很多开发的规范和经验.

理论与实践相结合，不仅包含基础语法、进阶，还有编程风格、公开课、编程经验总结等方面的内容，目前Github上已经67k+star.

相对于前面两个项目，我更推荐这个项目，前面两个项目更多的是围绕算法再展开，对于Python，只是一个实现的工具，而python-patterns更偏向于软件设计模式，我认为这才是提升阶段最为关键的，能够超越语言层面养成一个高效的软件模式设计思维，目前该项目在Github已经22k+star.

最后再自卖自夸一下，最近我在分享《进阶Python》系列，主要围绕抽象基类、单例模式、装饰器这些高阶用法展开，每一讲代码都会同步到Github，感兴趣的也可以关注一下。

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