Hadoop集群上使用JNI,调用资源文件
hadoop是基于java的数据计算平台,引入第三方库,例如C语言实现的开发包将会大大增强数据分析的效率和能力。 通常在是用一些工具的时候都要用到一些配置文件、资源文件等。接下来,借一个例子来说明hadoop上面如何使用JNI、以及调用资源文件。
首先介绍一下ICTClass,ICTClass是中国科学院开发的一个分词软件(ICTClass官网)。该套软件采用C/C++编写。ICTClass虽然支持java,但是必须使用到的JNI技术。因此,在使用ICTClass之前需要配置好JNI资源以及ICTClass运行所需的一些资源文件。这造成了将ICTClass直接移植到Hadoop之上有点困难。不管怎样,我们先来探讨下怎个使用ICTClass的流程吧。
1. 封装Wrapper类
首先,要使用JNI技术创建ICTClass的Wrapper类ICTCLAS50.java:
package ICTCLAS.I3S.AC; import java.io.*; import java.net.URI; import java.net.URL; public class ICTCLAS50 {public native boolean ICTCLAS_Init(byte[] sPath);public native boolean ICTCLAS_Exit();public native int ICTCLAS_ImportUserDictFile(byte[] sPath,int eCodeType);public native int ICTCLAS_SaveTheUsrDic();public native int ICTCLAS_SetPOSmap(int nPOSmap);public native boolean ICTCLAS_FileProcess(byte[] sSrcFilename, int eCodeType, int bPOSTagged,byte[] sDestFilename);public native byte[] ICTCLAS_ParagraphProcess(byte[] sSrc, int eCodeType, int bPOSTagged);public native byte[] nativeProcAPara(byte[] sSrc, int eCodeType, int bPOStagged);/* Use static intializer */static{
String absolutePath = new File("").getAbsolutePath();
System.load(absolutePath+"/ICTClassLib/libICTCLAS50.so");
} }
这里要注意,ICTCLAS50这个类必须在pacakage ICTCLAS.I3S.AC下否则将会出错。
2. 打包ICTCLAS以及资源文件
这里要打包两个jar文件。ICTClass.jar中打包了ICTCLAS50类作为即将被调用的API。ICTClassLib.jar打包了ICTCLAS所需的所有资源。
看一下两个jar的清单:
********************************** ICTClass.jar ICTClass|_I3S|_AC|_ICTCLAS50.class___________________________________ ICTClassLib.jar ICTClassLib|_libICTCLAS50.so|_userdict.txt |_user.lic |_Configure.xml|_Data|_BiWord.big|_character.idx|_character.type|_CoreDict.pdat|_CoreDict.pos|_CoreDict.unig|_FieldDict.pdat|_FieldDict.pos|_GranDict.pdat|_GranDict.pos|_ICTCLAS30.ctx|_ICTCLAS_First.map|_ICTPOS.map|_nr.ctx|_nr.fsa|_nr.role|_PKU_First.map|_PKU.map|_temp|_UserDict.map|_UserDict.pdat|_UserDict.pos
3. 在hadoop上使用JNI和资源
hadoop有很特殊的文件系统,这里笔者针对性介绍一下DistributeCache的机制。Hadoop可以将HDFS的一些文件分发到运行的某台机器的工作目录下,并按照一定的逻辑解压。通过以下API实现:
URI uri = null; try { //这里filepath指的是hadoop文件系统目录uri = new URI("hdfs://filepath/ICTClassLib.jar#ICTClassLib"); } catch (URISyntaxException e) {logger.error(e.getMessage(),e); } if( uri != null){DistributedCache.addCacheArchive(uri, jobConf); }
上面的API将ICTClassLib.jar(当然该文件必须是在hadoop集群上的hdfs文件系统上)分发到tasknode上,并解压到工作目录的link目录下。ICTClassLib.jar包含ICTClass相关的资源文件。在tasknode上,每个task工作目录下的文件是:
从上面可以看出,通过该机制hadoop能够把需要的文件下发到指定的task的工作目录下。
4. Hadoop程序源码(笔者是hadoop菜鸟,限于能力这里涉及到的资源访问使用的都是绝对路径。笔者试过相对路径但是总会抛出错误,无奈选择了这个折衷的办法)。
package com.ict.hadoop;import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapred.FileSplit; import org.apache.hadoop.mapred.InputSplit; import org.apache.hadoop.mapred.JobClient; import org.apache.hadoop.mapred.JobConf; import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase; import org.apache.hadoop.mapred.Mapper; import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector; import org.apache.hadoop.mapred.Reducer; import org.apache.hadoop.mapred.Reporter; import org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputs; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; import org.apache.log4j.Logger;public class WxSegment{private static Logger logger = Logger.getLogger(WxSegment.class);public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<Text, Text, Text, Text>{public ICTCLAS50 testICTCLAS50;public static Set<String> listAll(String dir) throws IOException {//获取文件夹内所有文件的操作,可以忽略 }@Overridepublic void configure(JobConf jobConf){testICTCLAS50 = new ICTCLAS50();String absolutePath = new File("").getAbsolutePath()+"/ICTClassLib/";if(testICTCLAS50.ICTCLAS_Init(absolutePath.getBytes("GB2312")) == false){System.out.println("Init Fail!"); System.exit(1);}super.configure(jobConf);}public String getSplitFileName(InputSplit inputSplit){return ((FileSplit)inputSplit).getPath().getName();}@Overridepublic void map(Text key, Text value,OutputCollector<Text,Text> output, Reporter reporter)throws IOException {logger.info("AbsolutePath:" + new File("./ICTClassLib").getAbsolutePath());String lineString = value.toString();byte nativeBytes[] = testICTCLAS50.ICTCLAS_ParagraphProcess( lineString.getBytes("GB2312"), 0, 0); String nativeStr = new String(nativeBytes, 0, nativeBytes.length, "GB2312"); // System.out.println("The result is :" + nativeStr); String[] rest = nativeStr.split("\\s+"); for (int i = 0; i < rest.length; i++) sb.append(rest[i] + " "); lineString = sb.toString();logger.info(lineString);output.collect(key, new Text(lineString));}@Overridepublic void close() throws IOException {//保存用户字典 testICTCLAS50.ICTCLAS_SaveTheUsrDic();//释放分词组件资源 testICTCLAS50.ICTCLAS_Exit();}}public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, Text, Text, NullWritable>{private MultipleOutputs mos;private OutputCollector<Text,NullWritable> collector;@Overridepublic void configure(JobConf conf) {mos = new MultipleOutputs(conf);}@Overridepublic void reduce(Text key, Iterator<Text> values,OutputCollector<Text,NullWritable> output, Reporter reporter)throws IOException {System.out.print("This is reduce");collector = mos.getCollector(key.toString(), reporter);output.collect( new Text(values.hasNext()?"has values":"no values"),NullWritable.get());int count = 0;while(values.hasNext()){Text tmp = values.next();collector.collect(tmp,NullWritable.get());output.collect( tmp,NullWritable.get());logger.info(tmp);count ++;}logger.info("The total count is "+ count);}@Overridepublic void close() throws IOException {mos.close();}}public static Set<String> listAll(String dir) throws IOException {Configuration conf = new Configuration();FileSystem fs = FileSystem.get(conf);FileStatus[] stats = fs.listStatus(new Path(dir));Set<String> list = new HashSet<String>();for (int i = 0; i < stats.length; ++i){if ( !stats[i].isDir() ){String filename = stats[i].getPath().getName();filename = filename.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", "");list.add(filename);//System.out.println("File: "+ stats[i].getPath().getName());logger.info("File: "+ filename);}elselogger.warn(stats[i].getPath().getName() +" is a directory.");}fs.close();return list;}public static void main(String [] args) throws IOException, URISyntaxException{Configuration conf = new Configuration();String[] remainingArgs = new GenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();// new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();if (remainingArgs.length != 2) {System.err.println("Error!");System.exit(1);}JobConf jobConf = new JobConf(conf,WxSegment.class);DistributedCache.createSymlink(jobConf);logger.info("AbsolutePath:" + new File("").getAbsolutePath()); URI uri = null;try {uri = new URI("hdfs://filepath/ICTClassLib.jar#ICTClassLib");} catch (URISyntaxException e) {logger.error(e.getMessage(),e);}if( uri != null)logger.info(uri.getPath());DistributedCache.addCacheArchive(uri, jobConf);Path in = new Path(remainingArgs[0]);Path out = new Path(remainingArgs[1]);FileInputFormat.setInputPaths(jobConf, in);FileOutputFormat.setOutputPath(jobConf, out);jobConf.setJobName("WxSegment");jobConf.setMapperClass(Map.class);jobConf.setReducerClass(Reduce.class);jobConf.setMapOutputKeyClass(Text.class);jobConf.setMapOutputValueClass(Text.class);jobConf.setInputFormat(MsgSplitInputFormat.class);jobConf.setOutputKeyClass(Text.class);jobConf.setOutputValueClass(NullWritable.class);Set<String> set = listAll(remainingArgs[0]);for( String filename : set){MultipleOutputs.addNamedOutput(jobConf,filename,TextOutputFormat.class,Text.class,NullWritable.class);}jobConf.setJarByClass(WxSegment.class);JobClient.runJob(jobConf);} }
另外一篇值得参考的文章:《如何在Hadoop集群运行JNI程序》
转载于:https://www.cnblogs.com/forzhongyou/p/3926557.html
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