python工作-python工作中总结

以下方法平时很少用，用其它解决方法，只是总结了一些其它同事的技巧

1 如何自动生成列表,加一个条件还能筛选

[x for x in range(10) if x>5 ]

来生一个字典试试

d = {x:randint(60,100) for x in range(1,21)} // randint需要导入包

from random import randint

用迭代筛选字典方法

{k:v for k,v in d.iteritems() if v>90} // iteritems() py3 也更名

d.items()

如何用无组中每个元素命名

studen = ("xsy",16,"13575665","fgxee@163.com")

这样的数据存为元组节省内存，访问时可以

#name

studen[0 ]

#age

studen[1]

以上方法访问，但是代码一多，数字代表什么不够直观

python模仿c写枚举方法解决：1，先定义一些常量

NAME =0

AGE = 1

SEX = 2

EMAIL = 3

高级定义方法

NAME,AGE,SEX,EMAE = range(4)

以下举例使用

//print(student[NAME]) //

//if studen[AGE]>=18k

//if student[sex] == "male"

方法二，用类构造

from collections import namedtuple

student = namedtuple("student",["name","age","sex","xx"])

s = student("jim",16,"male","llll@ddd.com")

print(s.name)

print(isinstance(s,tuple))//True,意思是可以用组的地方都可以用这个方法

统记列表元素出现次数

from random import randint

[randint(0,20)for x in rnage(30)]// 将生成30个随机数字现在我们要统计成字典比如{8：2，7：6} 8出现2次，7出现6次。这样子

d =[randint(0,20)for x in rnage(30)]、

最终成为

c= {2:6,6:4...........}

完成功能代码如下

from random import randint

d =[randint(0,20) for x in range(30)]

c = dict.fromkeys(d,0)

for x in d:

c[x]+=1

print(c)

原文地址：https://www.cnblogs.com/fgxwan/p/9574783.html

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